Pelatihan & Sertifikasi Profesi Associate Data Scientist – BNSP

Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan. Minimal peserta adalah 8 orang.

Pendahuluan

Profesi Associate Data Scientist merupakan salah satu karir strategis di era digital yang mengandalkan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Associate Data Scientist – BNSP ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan mengolah data, membangun model prediktif, serta mengevaluasi hasil analisis sesuai standar kompetensi kerja nasional.
Program ini memadukan pembelajaran teori dan praktik, serta diakhiri dengan uji kompetensi resmi dari BNSP untuk mendapatkan pengakuan kompetensi secara nasional.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
2	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
3	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
4	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
5	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
6	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
7	J.62DMI00.010.1	Menentukan Label Data
8	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
9	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Akademik
Seorang data scientist diminta untuk memprediksi kemungkinan kelulusan mahasiswa tepat waktu berdasarkan data IPK, kehadiran, dan keterlibatan di kegiatan kampus. Dataset mencakup 500 data mahasiswa.
Langkah pengerjaan:

Mengumpulkan data dari sistem akademik.
Membersihkan data dari nilai kosong dan anomali.
Menentukan variabel target (Lulus/Tidak Lulus).
Membagi data menjadi train dan test set.
Membangun model Machine Learning (misalnya Logistic Regression atau Random Forest).
Mengevaluasi hasil dengan metrik akurasi, precision, dan recall.

Contoh kode Python sederhana:

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import classification_report

data = pd.read_csv(“data_mahasiswa.csv”)
data = data.dropna()

X = data[[‘IPK’, ‘Kehadiran’, ‘Aktivitas’]]
y = data[‘Lulus’]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

print(classification_report(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Kegiatan
Hari 1	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pengenalan Profesi Associate Data Scientist
	09.00 – 10.30	Unit 1: Mengumpulkan Data
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.15	Unit 2: Menelaah Data
	12.15 – 13.15	Istirahat
	13.15 – 15.00	Unit 3: Memvalidasi Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Unit 4: Menentukan Objek Data
Hari 2	08.00 – 09.30	Unit 5: Membersihkan Data
	09.30 – 10.30	Unit 6: Mengkonstruksi Data
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.15	Unit 7: Menentukan Label Data
	12.15 – 13.15	Istirahat
	13.15 – 15.00	Unit 8: Membangun Model
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Unit 9: Mengevaluasi Hasil Pemodelan
Hari 3 (Uji Kompetensi)	08.00 – 10.00	Praktik Uji Kompetensi
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Portofolio
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 16.00	Penutupan & Pengumuman

Kesimpulan

Pelaksanaan Pelatihan & Sertifikasi Profesi Associate Data Scientist – BNSP ini memberikan kesempatan bagi peserta untuk menguasai keterampilan inti analisis data hingga siap terjun di dunia kerja. Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan minimal 8 peserta.
Detail informasi dan pendaftaran dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/