Program ini dapat diikuti secara online dan offline, dengan biaya pelatihan dan sertifikasi yang terjangkau. Dirancang untuk meningkatkan kompetensi Data Science sesuai standar nasional, peserta akan dibimbing hingga mampu menyelesaikan analisis data kompleks dan mengikuti uji kompetensi resmi BNSP.

Pendahuluan

Data Science kini menjadi kompetensi wajib bagi industri modern yang bergantung pada data untuk pengambilan keputusan strategis. Perusahaan membutuhkan tenaga ahli yang mampu mengolah data, membuat model machine learning, dan mengubah temuan statistik menjadi insight bisnis yang bernilai.

Melalui Pelatihan Standar Nasional BNSP Skema Data Science, peserta akan dipersiapkan untuk menguasai keseluruhan proses Data Science mulai dari data collection, data preparation, modeling, evaluasi hingga deployment, sekaligus memenuhi standar kompetensi resmi BNSP. Program ini cocok bagi profesional data, analis bisnis, mahasiswa tingkat akhir, staf IT, serta siapa pun yang ingin meningkatkan keterampilan Data Science secara terstruktur dan tersertifikasi.

Unit Kompetensi Skema Data Science

Contoh Studi Kasus (Dengan Coding Sederhana)

Studi Kasus: Prediksi Harga Rumah Menggunakan Linear Regression

Seorang analis data diminta memprediksi harga rumah berdasarkan luas bangunan, jumlah kamar, dan lokasi. Peserta harus melakukan preprocessing, modeling, dan evaluasi sederhana.

Contoh kode (teks biasa, bukan kotak):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

df = pd.read_csv("housing.csv")
df = df.dropna()

X = df[["luas", "kamar", "lokasi_score"]]
y = df["harga"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

pred = model.predict(X_test)

mse = mean_squared_error(y_test, pred)
print("MSE:", mse)

Peserta kemudian diminta menyimpulkan:

• Faktor mana yang paling mempengaruhi harga rumah
• Akurasi model dan rekomendasi perbaikan
• Potensi insight untuk bisnis properti

Silabus Pelatihan (2 Hari) + 1 Hari Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

DS.01 – Mengumpulkan dan Menyiapkan Data

• Mengidentifikasi sumber data internal dan eksternal
• Melakukan cleaning, transformasi, dan feature engineering

DS.02 – Eksplorasi dan Analisis Data

• Menggunakan statistik deskriptif
• Menemukan pola dan insight dari dataset

DS.03 – Membuat Model Machine Learning

• Memilih algoritma yang sesuai
• Melatih dan menguji model

DS.04 – Evaluasi Model

• Membandingkan performa model
• Mengidentifikasi kelemahan model

DS.05 – Visualisasi Data

• Membuat grafik analisis dan storytelling data
• Menyusun visual profesional untuk presentasi

DS.06 – Data Science Workflow

• Merancang alur dari data acquisition hingga deployment

DS.07 – Penyusunan Laporan

• Membuat laporan lengkap berbasis data dan insight

DS.08 – Deployment Model

• Membuat prediksi otomatis atau API sederhana

DS.09 – Etika dan Keamanan Data

• Menangani data sensitif sesuai regulasi

Kesimpulan

Pelatihan ini memberikan pengalaman komprehensif bagi peserta untuk menguasai Data Science secara profesional sesuai standar kompetensi nasional. Dengan pendekatan berbasis praktik dan uji kompetensi resmi BNSP, peserta diharapkan mampu menerapkan Data Science dalam pekerjaan nyata dan meningkatkan daya saing di dunia industri.

Kami menyediakan paket Pelatihan + Sertifikasi BNSP:
✅ Harga Rp9.500.000
✅ Termasuk hotel/penginapan dan makan
✅ Minimal 5 peserta
✅ Bisa offline atau online

Selengkapnya di:
👉 https://mobilefaculty.com