Program ini tersedia secara online maupun offline dengan biaya terjangkau untuk meningkatkan kompetensi profesional di bidang Data Science. Peserta akan mengikuti pelatihan intensif serta dipersiapkan menghadapi Uji Kompetensi Resmi BNSP Skema Data Science.

Pendahuluan

Data Science kini menjadi salah satu kompetensi yang paling dibutuhkan dalam dunia industri. Hampir semua sektor—finansial, manufaktur, kesehatan, retail, hingga pemerintahan—mengandalkan analisis data untuk mengambil keputusan strategis. Dengan meningkatnya kebutuhan akan data-driven decision making, tenaga kerja yang menguasai teknik pengolahan data, machine learning, dan visualisasi analisis menjadi aset berharga.

Program Pelatihan & Uji Kompetensi BNSP Data Science hadir untuk membekali peserta dengan keahlian teknis dan standar kerja profesional sesuai kebutuhan industri. Kurikulum disusun berdasarkan standar nasional, mencakup seluruh alur kerja Data Science mulai dari data preparation hingga model deployment. Setelah pelatihan selesai, peserta berkesempatan mengikuti uji kompetensi BNSP untuk memperoleh sertifikat resmi yang diakui secara nasional.

Unit Kompetensi BNSP Skema Data Science

Contoh Studi Kasus Data Science (Menggunakan Coding Sederhana)

Studi Kasus: Prediksi Penjualan Mingguan dengan Model Linear Regression

Sebuah perusahaan retail ingin memprediksi penjualan mingguan berdasarkan variabel: jumlah pengunjung, jumlah promosi, dan rata-rata rating pelanggan. Peserta diminta membangun model prediksi dan melakukan evaluasi.

Contoh kode (teks biasa):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_absolute_error

df = pd.read_csv("penjualan_mingguan.csv")
df = df.dropna()

X = df[["pengunjung", "promosi", "rating"]]
y = df["penjualan"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

pred = model.predict(X_test)
mae = mean_absolute_error(y_test, pred)

print("MAE:", mae)
print("Contoh Prediksi:", pred[:5])

Peserta kemudian diminta:

• Menganalisis hasil prediksi
• Menentukan variabel yang paling berpengaruh
• Memberikan rekomendasi peningkatan penjualan berdasarkan insight

Silabus Pelatihan 2 Hari + 1 Hari Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi & Uraian Tugas

DS.01 – Mengumpulkan & Menyiapkan Data

• Mengidentifikasi sumber data internal/eksternal
• Melakukan preprocessing, normalisasi, dan feature engineering

DS.02 – Eksplorasi & Analisis Data

• Menggunakan statistik deskriptif
• Menganalisis pola, anomalI, dan hubungan antar variabel

DS.03 – Membangun Model Machine Learning

• Memilih algoritma ML sesuai kebutuhan
• Melatih model menggunakan dataset aktual

DS.04 – Mengevaluasi Model

• Menggunakan metrik akurasi, precision, recall, RMSE, MAE, dll.
• Membandingkan beberapa model

DS.05 – Visualisasi Data

• Membuat grafik pendukung insight
• Visualisasi untuk presentasi profesional

DS.06 – Menyusun Workflow Data Science

• Merancang alur kerja dari data acquisition ke deployment

DS.07 – Menyusun Laporan Analisis

• Menyajikan insight dalam bentuk laporan komprehensif

DS.08 – Deployment Model

• Membuat prediksi otomatis atau API sederhana

DS.09 – Etika & Keamanan Data

• Mengelola data sensitif dengan aman
• Mengidentifikasi potensi bias pada model

Kesimpulan

Program Pelatihan & Uji Kompetensi BNSP Data Science memberikan pembekalan menyeluruh bagi peserta yang ingin menguasai bidang Data Science sekaligus memperoleh pengakuan kompetensi nasional. Dengan kurikulum terstandar, studi kasus nyata, dan pendampingan langsung, peserta siap menghadapi kebutuhan industri modern.

Kami menyediakan paket lengkap Pelatihan + Sertifikasi BNSP dengan harga:
✅ Rp9.500.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan)
✅ Minimal 5 peserta
✅ Pelaksanaan offline dan online

Informasi lengkap dan jadwal tersedia di:
👉 https://mobilefaculty.com