Pengelola Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence Management)

Tentu, sebagai Content Professional, saya telah menyusun silabus ini dengan struktur yang sistematis, profesional, dan persuasif agar layak dipresentasikan kepada calon peserta maupun mitra industri.

Silabus Pelatihan dan Sertifikasi BNSP

Pengelola Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence Management)

1. Pendahuluan

Di era transformasi digital, Kecerdasan Artifisial (AI) bukan lagi sekadar tren, melainkan kebutuhan fundamental dalam operasional bisnis. Namun, implementasi AI yang efektif membutuhkan tata kelola data dan pelaporan yang presisi. Program pelatihan ini dirancang untuk membekali tenaga kerja dengan kemampuan manajerial AI yang mengintegrasikan kecanggihan teknologi dengan ketepatan administrasi, pengolahan data tingkat lanjut, hingga pelaporan keuangan berbasis digital. Sertifikasi BNSP ini menjadi validasi resmi bahwa pemegang sertifikat kompeten dalam mengelola ekosistem kerja yang didukung oleh teknologi cerdas.

2. Tujuan

Meningkatkan kompetensi asesi dalam mengoperasikan perangkat lunak tingkat lanjut guna mendukung efisiensi manajemen AI.
Memastikan asesi mampu melakukan validasi dan pemasukan data dengan standar akurasi tinggi.
Membekali asesi dengan kemampuan menyusun laporan keuangan dan buku besar menggunakan aplikasi komputer akuntansi yang terintegrasi.
Mempersiapkan asesi untuk menghadapi uji kompetensi BNSP guna meraih predikat "Kompeten".

3. Target Peserta

Manajer Operasional/TI.
Staf Administrasi & Data Entry tingkat lanjut.
Teknisi Akuntansi dan Pengelola Keuangan UMKM.
Profesional yang ingin mendalami tata kelola data dalam ekosistem AI.
Lulusan baru (Fresh Graduate) yang ingin memiliki sertifikasi kompetensi resmi.

4. Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit
1	J.63OPR00.011.2	Menggunakan Perangkat Lunak Pengolah Kata Tingkat Lanjut
2	J.63OPR00.012.2	Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut
3	J.63OPR00.013.2	Menggunakan Perangkat Lunak Presentasi Tingkat Lanjut
4	J.63OPR00.014.2	Melakukan Pemasukan Data
5	J.63OPR00.015.2	Memastikan Validitas Data
6	M.69PTA00.003.3	Memproses Buku Besar
7	M.69PTA00.005.3	Menyusun Laporan Keuangan Entitas Tunggal untuk Skala UMKM dengan Menggunakan Aplikasi Komputer Akuntansi

5. Rundown Kegiatan (09.00 - 16.00)

Hari ke-1: Pelatihan Teknis Perangkat Lunak & Data

09.00 - 10.30: Deep Dive: Pengolah Kata & Presentasi Tingkat Lanjut (Fitur otomasi dan integrasi AI).
10.30 - 10.45: Coffee Break.
10.45 - 12.00: Optimasi Lembar Kerja (Spreadsheet) Tingkat Lanjut untuk Manajemen Data.
12.00 - 13.00: Ishoma.
13.00 - 14.30: Teknik Pemasukan Data & Strategi Memastikan Validitas Data.
14.30 - 16.00: Praktik Mandiri: Sinkronisasi data antar platform.

Hari ke-2: Pelatihan Akuntansi Digital & Pra-Asesmen

09.00 - 10.30: Implementasi Aplikasi Komputer Akuntansi dalam Pengelolaan AI Management.
10.30 - 10.45: Coffee Break.
10.45 - 12.00: Praktik Memproses Buku Besar & Penyusunan Laporan Keuangan Digital.
12.00 - 13.00: Ishoma.
13.00 - 15.00: Simulasi Uji Kompetensi (Penyelesaian Portofolio dan Demo Skill).
15.00 - 16.00: Checklist Kelengkapan Dokumen Asesmen.

Hari ke-3: Uji Kompetensi (Asesmen)

09.00 - 12.00: Pelaksanaan Uji Kompetensi (Observasi Praktik & Tes Lisan/Tulis).
12.00 - 13.00: Ishoma.
13.00 - 15.30: Lanjutan Uji Kompetensi & Verifikasi Hasil oleh Asesor.
15.30 - 16.00: Penutupan dan Pengumuman Rekomendasi Kompetensi.

6. Investasi

Rp. 7.000.000 per asesi

(Termasuk: Modul Pelatihan, Sertifikat Pelatihan, Biaya Sertifikasi BNSP, Coffee Break, dan Makan Siang selama kegiatan).

7. Penutup

Program ini merupakan langkah strategis bagi Anda untuk diakui secara nasional sebagai tenaga ahli yang mampu mengelola infrastruktur pendukung Kecerdasan Artifisial. Dengan kurikulum yang komprehensif dan pengakuan dari BNSP, Anda akan memiliki daya saing tinggi di pasar kerja global yang kian kompetitif. Segera daftarkan diri Anda dan jadilah bagian dari masa depan teknologi Indonesia.

Silabus Pelatihan dan Sertifikasi BNSP