Industri data analytics telah tumbuh pesat dalam beberapa tahun terakhir, memanfaatkan teknologi dan big data untuk membantu perusahaan dalam mengambil keputusan bisnis berdasarkan bukti. Pendahuluan program ini menekankan pentingnya pemahaman yang mendalam tentang sains data, statistik, dan analisis visualisasi dalam era digital saat ini.

Standar SKKNI (Sistem Kerja Kepatuhan Nasional Indonesia) adalah pedoman bagi para profesional untuk memenuhi kualifikasi tertentu. Namun, tantangan global seperti perubahan teknologi yang cepat dan kompleksitas regulasi internasional membuat penting bagi para analis data untuk terus belajar dan mengembangkan kompetensi mereka.

Program ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang sains data, mempersiapkan peserta untuk berbagai peran dalam bidang data analytics, serta membantu mereka mencapai sertifikasi BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) yang diterima secara global.

1. Tujuan utama program ini adalah:

   • Menghasilkan analis data profesional dengan pemahaman mendalam tentang statistik dan algoritma data mining
   • Memberikan keterampilan dalam pengembangan model prediktif dan prescriptive analytics untuk perusahaan
   • Melatih peserta dalam merancang dan mengimplementasikan solusi data-driven bagi organisasi
   • Mengembangkan kemampuan analisis visualisasi yang kuat dengan menggunakan tools seperti Tableau, Power BI, dan Google Data Studio
   • Menyediakan pelatihan untuk mengevaluasi dan memilih teknologi data analytics terbaik sesuai kebutuhan organisasi

2. Sasaran Peserta Program:

   • Pelaku usaha dan manajemen perusahaan yang ingin meningkatkan efisiensi operasional melalui analisis data
   • Spesialis IT dengan minat dalam bidang data analytics, terutama di sektor publik, swasta, atau non-profit
   • Dosen dan mahasiswa yang mengejar gelar magister atau doktoral di ilmu komputer, statistika, atau teknik informatika
   • Manajer strategis perusahaan yang ingin memanfaatkan data untuk mengembangkan rencana bisnis berbasis bukti
   • Direksi manajemen yang ingin mengevaluasi dan memastikan kompetensi karyawan dalam bidang data analytics

3. Unit Kompetensi:

   1. Kode Unit: DA-01

      Nama Unit: Pemahaman Dasar Sains Data

      Pelajaran ini akan memberikan pemahaman yang luas tentang konsep dasar sains data, termasuk statistik deskriptif dan inferensial, teori probabilitas, dan pendekatan algoritma.

   2. Kode Unit: DA-02

      Nama Unit: Metodologi Data Mining

      Materi ini mencakup teknik pengumpulan data, pemisahan data untuk pelatihan dan validasi, serta algoritma terbaik dalam data mining seperti clustering, klasifikasi, regresi, dan rekomendasi.

   3. Kode Unit: DA-03

      Nama Unit: Analisis Visualisasi Data

      Untuk unit ini, peserta akan mempelajari bagaimana merancang, membuat, dan menafsir visualisasi data yang efektif. Ini termasuk pemilihan jenis grafik yang tepat untuk mengkomunikasikan informasi kunci.

   4. Kode Unit: DA-04

      Nama Unit: Penerapan Model Prediktif

      Materi ini melibatkan praktis dalam membangun dan menguji model prediktif menggunakan dataset nyata. Peserta juga akan diberikan kesempatan untuk menganalisis efektivitas model.

   5. Kode Unit: DA-05

      Nama Unit: Prescriptive Analytics dan Strategi Bisnis

      Untuk unit ini, peserta belajar bagaimana menggunakan output dari analisis data untuk menghasilkan rekomendasi yang dapat diimplementasikan oleh manajemen perusahaan. Ini termasuk pemahaman tentang teori manajemen strategis.

   6. Kode Unit: DA-06

      Nama Unit: Etika dan Regulasi Data Analytics

      Unit ini membahas bagaimana etika mempengaruhi praktik data analytics, serta berbagai regulasi internasional yang relevan.

   7. Kode Unit: DA-07

      Nama Unit: Pengembangan Solusi Data Driven

      Materi ini memberikan praktis dalam merancang dan mengimplementasikan solusi data driven, baik untuk perusahaan atau organisasi non-profit. Peserta akan diajarkan bagaimana memilih teknologi yang tepat.

   8. Kode Unit: DA-08

      Nama Unit: Perencanaan dan Implementasi Proyek Data Analytics

      Pelajaran ini menekankan pentingnya perencanaan proyek untuk memastikan bahwa implementasi solusi data analytics berjalan dengan lancar.

   9. Kode Unit: DA-09

      Nama Unit: Analisis Kompleks dan Machine Learning

      Ini adalah unit yang mendalam tentang analisis komplex dan machine learning, termasuk algoritma belajar mesin dan penggunaannya dalam mengatasi masalah kompleks.

   10. Kode Unit: DA-10

       Nama Unit: Penerapan Model Prescriptive dalam Bisnis

       Materi ini melibatkan praktis dalam menggunakan output dari model prescriptive untuk merumuskan strategi bisnis yang berbasis bukti dan data.

4. Penutup:

   Dengan menerapkan curiculum ini, peserta akan memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menangani tantangan di dunia data analytics. Ini tidak hanya menguntungkan bagi individu sebagai investasi dalam karier mereka, tetapi juga memberikan manfaat signifikan bagi organisasi mereka dalam hal efisiensi operasional, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan kompetitivitas global.

   Melalui sertifikasi BNSP, peserta dapat menunjukkan kompetensinya kepada rekan kerja, manajemen, dan klien bahwa mereka telah memenuhi standar profesional yang tinggi. Ini dapat meningkatkan peluang karier dan membuka lebih banyak kesempatan bagi pertumbuhan personal dan profesional.