Industri finansial berada di era digitalisasi, di mana data menjadi aset strategis yang dapat mendorong inovasi dan pertumbuhan. Namun, pengumpulan, pemrosesan, analisis, dan interpretasi data secara efektif masih menjadi tantangan besar bagi perusahaan-perusahaan finansial. Oleh karena itu, standar SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) sangat diperlukan untuk menjamin kualitas sumber daya manusia dalam mengelola data dengan baik dan mendukung perkembangan bisnis.

Penyediaan kurikulum yang rinci dan detail menjadi penting demi memenuhi kebutuhan industri. Kurikulum ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep-konsep data analist, teknologi, dan alat-alat yang digunakan dalam pengolahan data finansial.

Program ini bertujuan menyiapkan peserta dengan kompetensi yang dibutuhkan di ranah industri finansial. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan bahwa profesional dapat mengolah, menganalisis, dan membuat interpretasi dari data secara efektif, serta dapat menyediakan informasi strategis bagi manajemen perusahaan.

1. Menyiapkan peserta dengan pemahaman mendalam tentang standar skema kompetensi kerja (SKKNI) data analist dalam industri finansial.
2. Membangun kemampuan teknis yang diperlukan untuk mengumpulkan, memproses, dan menyimpan data.
3. Menyediakan pemahaman tentang berbagai metode statistik dan analisis data yang dapat digunakan di industri finansial.
4. Mengajarkan keterampilan dalam penggunaan alat-alat perangkat lunak dan teknologi data untuk memproses dan menganalisis data finansial.
5. Menyediakan pengetahuan tentang hukum privasi data dan etika profesional yang relevan dengan pekerjaan sebagai analis data.
6. Membentuk kemampuan interpretasi data dan komunikasi visual untuk menyajikan informasi strategis kepada manajemen perusahaan.
7. Menyediakan akses terhadap platform dan bahan belajar online yang akan mendukung perkembangan profesional peserta.

• Data Scientist
• Pengelola Data
• Konsultan Data
• Analis Bisnis
• Manajer Data Quality

Setiap unit kompetensi dalam kurikulum ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang aspek-aspek penting dari praktik analisis data, serta menyediakan peluang bagi peserta untuk mengasah keterampilan mereka melalui latihan dan tugas-tugas langsung. Hal ini mencakup unit kompetensi seperti:

Kode 101: Pemahaman Teknologi Data - Peserta akan belajar tentang konsep teknologi data dan aspek-aspek penting dalam sistem manajemen database, termasuk jenis-jenis database dan struktur data.

Nama Unit 1: Pemahaman Teknologi Data

Penjelasan Detail Fungsinya: Untuk memahami cara kerja database dan memilih dan merancang database yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Peserta akan belajar tentang teknologi dan praktik terbaik dalam manajemen data, termasuk normalisasi data, pemilihan tipe data, dan struktur data.

Kode 102: Pengumpulan dan Manajemen Data - Ini unit kompetensi yang membahas cara-cara efektif untuk mengumpulkan, memanage, dan menyimpan data. Peserta akan belajar tentang metode pengumpulan data dan proses manajemen data.

Nama Unit 2: Pengumpulan dan Manajemen Data

Penjelasan Detail Fungsinya: Untuk mengimplementasikan strategi pengumpulan data yang efektif, menangani masalah privasi data, dan memastikan kualitas data. Peserta akan belajar tentang pendekatan manajemen data yang berorientasi pada nilai, termasuk praktik manajemen data yang baik (GDM) dan kontrol data.

Kode 103: Analisis Data Statistik Dasar - Unit ini fokus pada pemahaman konsep dasar statistik dan metode analisis yang digunakan dalam industri finansial. Peserta akan belajar tentang pemilihan dan aplikasi berbagai metode analisis data.

Nama Unit 3: Analisis Data Statistik Dasar

Penjelasan Detail Fungsinya: Untuk mengolah dan menganalisis data dengan menggunakan statistik deskriptif, inferensial, dan regresi linier. Peserta akan belajar tentang bagaimana memilih metode analisis yang tepat untuk tujuan bisnis tertentu.

Kode 104: Analisis Data Visualisasi - Ini unit kompetensi merangkum konsep visualisasi data dan keterampilan dasar dalam penggunaan alat-alat software visualisasi data, termasuk pemilihan representasi grafis yang tepat.

Nama Unit 4: Analisis Data Visualisasi

Penjelasan Detail Fungsinya: Untuk membuat informasi yang rumit menjadi lebih mudah dipahami melalui diagram dan infografik. Peserta akan belajar tentang cara memilih tipe grafik yang tepat untuk data tertentu, serta bagaimana menampilkan informasi dengan efektif dalam bentuk visual.

Kode 105: Etika Profesional - Unit ini membahas aspek etika dan hukum privasi data dalam praktik profesional. Peserta akan belajar tentang prinsip-prinsip etika profesional yang dianjurkan dalam industri finansial.

Nama Unit 5: Etika Profesional

Penjelasan Detail Fungsinya: Untuk memahami dan menghargai keberlanjutan privasi data, integritas informasi, dan keterbukaan dalam praktik profesional. Peserta akan belajar tentang etika profesi yang relevan, serta bagaimana menerapkan prinsip-prinsip tersebut dalam pekerjaannya.

Penutup: Pemahaman mendalam tentang standar kompetensi kerja dan teknologi data analist sangat penting bagi profesional finansial. Program ini tidak hanya memberikan pengetahuan teoritis, tetapi juga praktik langsung yang akan mengubah pemahaman peserta terhadap dunia analisis data. Dengan menyediakan pelatihan yang komprehensif dan berorientasi pada hasil, program ini bertujuan untuk memastikan bahwa setiap profesional memiliki alat-alat yang diperlukan untuk sukses dalam karir mereka di bidang data analist.