Pada tanggal 26 dan 27 Agustus 2023, Mobile Faculty sebagai pendukung dalam menambah soft skill dan specialist mengirimkan Instruktur kepada PT Expertindo untuk in house training dengan tema Pentaho Data Integration for Data Warehouse ini diikuti peserta yang berasal dari PT Biru Sistem Perkasa. PT Biru Sistem Perkasa adalah perusahaan Pelaksanaan konstruksi berbentuk PT yang kantor utamanya terletak di Banten. Adapun pembahasan training sebagai berikut :
Deskripsi
Training ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang penggunaan Pentaho Data Integration (PDI) dalam proses integrasi, transformasi, dan pemrosesan data. Peserta akan mempelajari konsep dasar ETL (Extract, Transform, Load), bagaimana menggunakan PDI untuk menghubungkan sumber data yang berbeda, melakukan transformasi data, dan memuatnya ke tujuan yang diinginkan
Tujuan
- Memahami konsep dasar ETL (Extract, Transform, Load) dalam konteks pengolahan data.
- Mengenal komponen utama dalam Pentaho Data Integration dan fungsinya.
- Mampu menghubungkan sumber data dari berbagai sumber yang berbeda.
- Mahir dalam melakukan transformasi data untuk memenuhi kebutuhan analisis.
- Mengerti cara memuat data ke berbagai tujuan, seperti database, file teks, dan lainnya
Materi
Sesi 1: Pengenalan ETL dan Pentaho Data Integration
- Pengertian ETL (Extract, Transform, Load) dan pentingnya dalam pengolahan data.
- Gambaran umum tentang Pentaho Data Integration (PDI) dan fitur-fitur kunci.
- Instalasi dan konfigurasi awal PDI.
Sesi 2: Konsep Dasar Pentaho Data Integration
- Penjelasan antarmuka PDI dan navigasi dasar.
- Pembuatan transfromasi sederhana: menghubungkan dua sumber data dan tujuan.
- Menyusun alur kerja (workflow) dasar dalam PDI.
Sesi 3: Sumber Data dan Koneksi
- Menghubungkan ke database relasional sebagai sumber data.
- Koneksi ke file Excel, CSV, dan sumber data lainnya.
- Pengenalan tentang variabel dan parameter dalam PDI.
Sesi 4: Transformasi Data Bagian 1
- Pemahaman tentang langkah-langkah transformasi dasar: pemfilteran, penggabungan, dan pengurutan.
- Penggunaan fungsi-fungsi dasar untuk memanipulasi nilai-nilai data.
- Studi kasus: Transformasi data untuk analisis penjualan sederhana.
Sesi 5: Transformasi Data Bagian 2
- Pengenalan ke transformasi yang lebih kompleks: pivot, unpivot, dan lookup.
- Penggunaan ekspresi reguler dalam transformasi data.
- Studi kasus: Menyusun pipeline ETL untuk data pelanggan.
Sesi 6: Manajemen Dimensi dan Fakta
- Konsep dimensi dan fakta dalam data warehousing.
- Perancangan alur kerja untuk memuat data dimensi dan fakta.
- Penerapan Slowly Changing Dimension (SCD) dalam PDI.
Sesi 7: Menyusun Alur Kerja (Workflow) yang Kompleks
- Pengenalan ke fitur job dan bagaimana mengatur alur kerja yang kompleks.
- Penjadwalan alur kerja dan manajemen dependensi antara tugas.
- Integrasi dengan alat-alat lain dalam ekosistem Pentaho.
Sesi 8: Praktek dan Kasus Uji
- Penerapan semua konsep yang dipelajari dalam beberapa studi kasus.
- Penyelesaian tugas nyata dengan PDI.
- Tips dan trik, serta troubleshooting umum dalam penggunaan PDI.
Sesi 9: Best Practice dan Optimasi
- Prinsip-prinsip desain ETL yang baik.
- Teknik optimasi transformasi dan memori dalam PDI.
- Keamanan dan pengelolaan hak akses dalam lingkungan PDI.
Sesi 10: Proyek Akhir
- Peserta akan diberikan proyek akhir untuk diimplementasikan menggunakan PDI.
- Proyek ini akan menguji pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengintegrasikan, mentransformasi, dan memuat data.
Kesimpulan
Pelatihan ini memberikan pemahaman mendalam tentang penggunaan Pentaho Data Integration (PDI) dalam proses pengolahan data, terutama pada konsep ETL (Extract, Transform, Load). Dengan materi yang komprehensif dan praktis, peserta akan mendapatkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menghubungkan sumber data, melakukan transformasi, dan memuat data ke berbagai tujuan dengan efisien. Kami LSP memiliki SKema Pelatihan yang disampaikan oleh instruktur profesional berpengalaman dan menyediakan sertifikasi BNSP untuk menjamin kualitas pelatihan serta pengakuan atas kompetensi peserta.
More info :
Fizla : +62 812-9235-2493
Ifan :+62 878-8782-9208