Industri data analysis telah berkembang pesat dalam dekade terakhir, menjadi bagian integral dari strategi bisnis modern. Peningkatan kemampuan pengumpulan data, peningkatan kecepatan internet, dan perkembangan algoritma machine learning telah menciptakan peluang bagi profesional yang dapat mengolah dan menganalisis data dengan efektif. Untuk menangani tantangan global seperti ini, diperlukan kurikulum yang komprehensif untuk mempersiapkan Data Analyst yang terampil.

Standar Skill Kompetensi Kerja Nasional Individual (SKKNI) menjadi acuan penting dalam pembuatan kurikulum. Namun, tantangan masih ada; di satu sisi, standar ini memberikan kerangka kerja yang jelas dan mendalam untuk pengembangan kompetensi, tetapi di lain sisi, perkembangan teknologi dan bisnis terus berubah dengan cepat. Oleh karena itu, penting bagi kurikulum untuk tidak hanya memenuhi syarat standar saat ini, tapi juga fleksibel dalam menangani perubahan masa depan.

Program Kurikulum Data Analyst ini bertujuan menghasilkan profesional yang mampu mengolah dan menganalisis data dengan berbagai metode dan teknologi. Berikut adalah tujuannya secara detail:

1. Membentuk pemahaman mendalam tentang metode pengumpulan, penyiapan, dan analisis data.
2. Meningkatkan kemampuan praktis dalam penggunaan alat dan software analisis data seperti Python, R, SQL, dan Excel.
3. Memperkenalkan konsep dasar machine learning dan statistik yang diperlukan untuk memahami pola dan tren dari data besar (big data).
4. Melatih keterampilan pemecahan masalah berbasis data sehingga peserta dapat mengambil keputusan strategis berdasarkan analisis.
5. Bangun kompetensi dalam pengembangan visualisasi data untuk meningkatkan pemahaman dan persentase penyerapan informasi.

Sasaran peserta program ini meliputi:

• Data Scientist yang sedang mempersiapkan diri untuk upgrade ke Data Analyst tingkat lanjut
• Analyst bisnis yang ingin meningkatkan kapasitasnya dalam analisis data dan memahami metode modern.
• Konsultan bisnis dengan minat pada penggunaan data analitik dalam pemberian saran strategis.
• Pelaku usaha kecil menengah (UKM) yang ingin meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data
• Staf teknologi informasi (TI) dan manajemen operasional yang terlibat dalam sistem manajemen data perusahaan.

Unit kompetensi program ini mencakup aspek-aspek penting dalam pengolahan data. Setiap unit memiliki kode, nama, dan penjelasan detail tentang fungsinya:

1. Kode: DA-01
   Nama Unit: Pengumpulan Data
   Fungsi: Melatih peserta dalam metode pengumpulan data yang sesuai dengan tujuan analisis. Termasuk cara memilih sumber data, merancang survei, dan menggunakan metode otomatisasi.
2. Kode: DA-02
   Nama Unit: Penyiapan Data
   Fungsi: Mengajarkan peserta tentang proses pembersihan dan transformasi data, termasuk penghapusan nilai hilang, normalisasi, dan integrasi dari berbagai sumber data.
3. Kode: DA-03
   Nama Unit: Analisis Deskriptif Data
   Fungsi: Membekali peserta dengan teknik statistik deskriptif untuk menggambarkan karakteristik data seperti rata-rata, deviasi standar, dan korelasi.
4. Kode: DA-04
   Nama Unit: Analisis Inferensial Data
   Fungsi: Mempelajari peserta tentang metode inferensi statistik untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan sampel.
5. Kode: DA-05
   Nama Unit: Penggunaan Alat Analitik Data
   Fungsi: Menggunakan software seperti Python, R, dan SQL untuk mengekstrak informasi dari data. Fokus pada pemrograman dalam lingkungan data.
6. Kode: DA-06
   Nama Unit: Pengembangan Model Machine Learning
   Fungsi: Mempersiapkan peserta untuk membangun dan menerapkan model machine learning untuk prediksi, klasterisasi, atau penentuan klasifikasi.
7. Kode: DA-07
   Nama Unit: Visualisasi Data
   Fungsi: Membimbing peserta dalam cara-cara efektif untuk mengubah data menjadi visualisasi yang mudah dimengerti, termasuk tabel dinamis dan grafik interaktif.
8. Kode: DA-08
   Nama Unit: Presentasi Analisis Data
   Fungsi: Mengajarkan peserta bagaimana menyampaikan temuan analisis dengan cara profesional kepada berbagai pihak yang memiliki minat berbeda.

Program ini tidak hanya memberikan pengetahuan teoritis, tapi juga keterampilan praktis yang sangat diperlukan dalam dunia kerja. Selain itu, sertifikasi akan menjadi nilai tambah besar bagi peserta, baik dari segi karir maupun profesionalisme.

Investasi dalam program ini adalah Rp 10,000,000. Dengan biaya tersebut, peserta akan memperoleh akses lengkap ke kurikulum yang telah dirancang oleh ahli industri dan akademisi. Selain itu, mereka juga mendapatkan peluang untuk berpartisipasi dalam proyek nyata yang membantu mereka mengaplikasikan keterampilan yang dikuasai.