Program Kurikulum Data Analyst Profesional BNSP untuk Tingkat Spesialis dan Keahlian Lanjutan

01-Mar-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Program Kurikulum Data Analyst Profesional BNSP untuk Tingkat Spesialis dan Keahlian Lanjutan

Industri data sedang mengalami pertumbuhan yang pesat, dengan volume data semakin besar, beragam, dan kompleks. Pengumpulan dan pengolahan data menjadi kunci untuk bisnis sukses di era digital ini. Namun, tantangan utama datang dari kurangnya tenaga kerja berkualitas dalam mengelola dan menganalisis data yang tepat. Kebutuhan akan Data Analyst yang terlatih secara profesional semakin meningkat. Kurikulum ini bertujuan untuk mempersiapkan peserta dengan kemampuan tinggi dalam analisis, interpretasi, dan penyebaran informasi berbasis data.

Standar Kompetensi Keahlian Nasional Induk (SKKNI) menetapkan standar kualifikasi yang harus dipenuhi oleh profesi Data Analyst. Kurikulum ini dirancang untuk memenuhi standar tersebut, serta mengintegrasikan aspek-aspek penting dari global best practice dan tren terkini dalam analisis data.

Tantangan global termasuk perubahan regulasi, teknologi baru, dan persaingan bisnis. Untuk menanggapi tantangan ini, kurikulum ini disusun dengan mempertimbangkan aspek-aspek penting seperti pengembangan keterampilan data-driven, pemahaman pasar yang mendalam, dan kemampuan untuk menerapkan analisis statistik lanjutan. Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan Data Analyst yang dapat bekerja secara efektif di berbagai sektor bisnis.

  1. Tujuan Program: Memastikan peserta mempunyai kompetensi teknis tingkat lanjut dalam analisis data; Menyiapkan peserta untuk menghadapi tantangan global dalam industri data; Meningkatkan pemahaman pasar dan strategi bisnis berdasarkan analisis data.
  2. Sasaran Peserta: Pejabat Analisis Data, Spesialis Pengembang Aplikasi Data, Manajer Penelitian dan Pengembangan, Ketua Tim Data, Konsultan Data Strategis
  • Pendahuluan Statistik Lanjutan
  • Metodologi Penelitian Data
  • Teknik Eksplorasi Data (EDA)
  • Pemrograman R dan Python untuk Analisis Data
  • Struktur dan Desain Basis Data
  • Kecerdasan Buatan dalam Analisis Data
  • Data Visualization dan Interpretasi Hasil
  • Sistem Informasi Manajemen Data (IMD)
  • Penyusunan Laporan Analisis Data

Investasi pada pendidikan dan pelatihan Data Analyst sangat penting. Sertifikasi yang diperoleh dapat membuka berbagai peluang karir, baik di dalam maupun luar perusahaan. Selain itu, sertifikasi ini juga menunjukkan komitmen peserta terhadap peningkatan kualitas dan relevansi kompetensi mereka.