Program Pelatihan Kompetensi Data Scientist Bersertifikat BNSP

Pendahuluan

Data Scientist adalah profesi yang sangat dicari di era big data karena kemampuannya mengolah data menjadi informasi strategis yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan. Program Pelatihan Kompetensi Data Scientist Bersertifikat BNSP ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan teknis dan analitis sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI), sehingga peserta tidak hanya menguasai teori tetapi juga mampu mengaplikasikannya secara praktis.
Dengan mengikuti program ini, peserta akan mendapatkan pengakuan resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) yang dapat meningkatkan daya saing di pasar kerja.

Unit Kompetensi

Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
J.62DMI00.010.1	Menentukan Label Data
J.62DMI00.013.1	Membangun Model
J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Kasus: Perusahaan retail ingin memprediksi kategori produk yang akan diminati pada bulan berikutnya menggunakan data penjualan historis.
Solusi Singkat (Python):

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import classification_report
# Membaca data penjualan

data = pd.read_csv("sales_data.csv")
# Memisahkan fitur dan label

X = data.drop('Kategori_Produk', axis=1)

y = data['Kategori_Produk']
# Split data untuk training dan testing

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Membangun model

model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)

model.fit(X_train, y_train)

# Evaluasi y_pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred))

Hasil prediksi dapat digunakan untuk merancang strategi promosi dan pengadaan stok yang lebih tepat sasaran.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	– Pengenalan Data Science & SKKNI – Mengumpulkan & menelaah data – Memvalidasi data – Menentukan objek data
Hari 2	– Membersihkan & mengkonstruksi data – Menentukan label data – Membangun model – Mengevaluasi hasil pemodelan
Hari 3	– Uji kompetensi BNSP (praktik, presentasi, wawancara)

Kesimpulan

Program ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menjadi Data Scientist yang kompeten dan bersertifikat resmi.
Kami menyediakan pelatihan offline dan online dengan harga Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta).