Program Resmi BNSP – Pelatihan & Sertifikasi Data Scientist

Program Pelatihan & Sertifikasi Data Scientist BNSP ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000. Biaya tersebut sudah mencakup akomodasi hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan dengan minimal 8 peserta. Peserta akan dipandu langsung oleh instruktur berpengalaman serta mendapatkan sertifikat resmi BNSP yang diakui secara nasional.

Pendahuluan

Profesi Data Scientist kini menjadi salah satu bidang paling dicari di era digital. Dengan kemampuan mengolah data besar (big data), membuat model prediktif, hingga menghasilkan insight bisnis yang bernilai, seorang Data Scientist sangat dibutuhkan oleh perusahaan.

Melalui program resmi BNSP, pelatihan ini dirancang agar peserta tidak hanya memahami konsep data science tetapi juga siap menghadapi uji kompetensi. Sertifikasi BNSP menjamin bahwa keterampilan peserta sesuai standar nasional yang berlaku (SKKNI).

Unit Kompetensi

Berikut adalah unit kompetensi yang dipelajari dalam Pelatihan & Sertifikasi Data Scientist – BNSP:

No	Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Kasus: Sebuah perusahaan fintech ingin memprediksi risiko gagal bayar (default) nasabah baru berdasarkan data historis pinjaman.

Langkah Solusi:

Mengumpulkan data pinjaman (usia, penghasilan, jumlah pinjaman, status pembayaran sebelumnya).
Membersihkan data dari nilai yang hilang atau outlier.
Menentukan variabel target: default (1) atau tidak (0).
Membangun model klasifikasi menggunakan Decision Tree.

Contoh Kode (Python):

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

from sklearn.metrics import classification_report
# Dataset simulasi

data = {

    'usia': [25, 40, 30, 22, 35],

    'penghasilan': [5000000, 12000000, 8000000, 4000000, 10000000],

    'pinjaman': [2000000, 8000000, 5000000, 1000000, 7000000],

    'default': [0, 1, 0, 0, 1]

}

df = pd.DataFrame(data)
# Split data

X = df[['usia', 'penghasilan', 'pinjaman']]

y = df['default']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
# Model

model = DecisionTreeClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

y_pred = model.predict(X_test)

print(classification_report(y_test, y_pred))

Model ini dapat digunakan perusahaan untuk menilai risiko calon peminjam secara lebih akurat.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Menelaah & Memvalidasi Data, Membersihkan Data
Hari 2	Mengkonstruksi Data, Membangun Skenario Model, Penerapan Model, Evaluasi & Review Pemodelan
Hari 3	Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Teori & Praktik sesuai Unit Kompetensi)

Kesimpulan

Program Resmi BNSP – Pelatihan & Sertifikasi Data Scientist ini membantu Anda menguasai keterampilan inti data science sekaligus mendapatkan pengakuan resmi melalui sertifikasi BNSP.

Kami menyediakan pelatihan ini secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan dengan minimal 8 peserta). Untuk informasi lebih lengkap, silakan kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/