Program Resmi BNSP: Sertifikasi Data Science

05-Nov-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Program Resmi BNSP: Sertifikasi Data Science

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya yang sangat terjangkau. Pelatihan dirancang untuk memenuhi standar kompetensi nasional dan mempersiapkan peserta menghadapi Uji Kompetensi Data Science BNSP.

Pendahuluan

Data Science telah menjadi pondasi utama bagi pengambilan keputusan berbasis data di berbagai organisasi modern. Hampir semua sektor—perbankan, pemerintahan, logistik, pendidikan, teknologi, hingga kesehatan—membutuhkan tenaga ahli yang kompeten dalam mengolah data, membangun model Machine Learning, dan menyampaikan insight strategis.

Program Resmi BNSP: Sertifikasi Data Science ini dirancang untuk memastikan peserta menguasai kompetensi inti sebagai seorang Data Scientist profesional, mulai dari pemahaman terhadap data, pembuatan model pembelajaran mesin, hingga penyusunan laporan analitis. Program ini sangat ideal untuk mahasiswa, staf perusahaan, analis data, programmer, serta siapa pun yang ingin memperoleh pengakuan resmi kompetensi nasional oleh BNSP.

Unit Kompetensi Skema Data Science

NoKode UnitUnit Kompetensi
1DS.01Mengidentifikasi kebutuhan data dan melakukan data acquisition
2DS.02Melakukan pembersihan dan transformasi data
3DS.03Melakukan analisis eksploratif dan statistik
4DS.04Membangun model pembelajaran mesin
5DS.05Melakukan evaluasi dan peningkatan model
6DS.06Menyajikan visualisasi data
7DS.07Membuat laporan hasil analisis
8DS.08Melakukan deployment model sederhana
9DS.09Menerapkan keamanan, etika, dan tata kelola data

Contoh Studi Kasus (Dengan Coding Format Teks Biasa)

Studi Kasus: Prediksi Harga Rumah dengan Linear Regression

Perusahaan properti ingin memperkirakan harga rumah berdasarkan beberapa variabel:

  • luas bangunan
  • jumlah kamar
  • lokasi
  • kondisi bangunan
  • tahun konstruksi

Peserta diminta membuat model regresi untuk prediksi harga.

Coding Sederhana (teks biasa):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

df = pd.read_csv("data_harga_rumah.csv")
df = df.dropna()

X = df[["luas_bangunan", "jumlah_kamar", "lokasi", "kondisi", "tahun"]]
y = df["harga"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

prediksi = model.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, prediksi)

print("MSE:", mse)

Hasil yang dianalisis peserta:
✅ Variabel paling berpengaruh
✅ Tingkat error model
✅ Rekomendasi peningkatan model

Silabus Pelatihan (2 Hari) + 1 Hari Uji Kompetensi

HariMateriRincian
Hari 1Fundamental Data Science- Pengenalan Data Science
- Python untuk Data Science
- Data Understanding
- Data Cleaning & Transformasi
- Eksplorasi Data (EDA)
Hari 2Machine Learning & Visualisasi- Supervised & Unsupervised Learning
- Model ML (Regresi, Klasifikasi, Clustering)
- Evaluasi model
- Hyperparameter tuning
- Visualisasi data & Data Storytelling
- Penyusunan laporan analitik
Hari 3Uji Kompetensi BNSP- Pengerjaan studi kasus Data Science
- Presentasi hasil analisis
- Wawancara asesor
- Verifikasi bukti portofolio

Rincian Unit Kompetensi & Uraian Tugas

DS.01 – Data Acquisition

  • Mengidentifikasi variabel penting
  • Mengambil data dari berbagai sumber (API, CSV, Database)

DS.02 – Data Cleaning

  • Menangani missing value
  • Outlier detection
  • Encoding & normalisasi

DS.03 – Analisis Eksploratif

  • Menggunakan statistik deskriptif
  • Menemukan pola & anomali

DS.04 – Pembangunan Model

  • Memilih algoritma ML
  • Training dataset

DS.05 – Evaluasi & Optimasi

  • Membandingkan performa model
  • Melakukan tuning parameter

DS.06 – Visualisasi

  • Membuat grafik profesional
  • Mempresentasikan insight

DS.07 – Laporan Analitis

  • Data storytelling
  • Memberikan rekomendasi bisnis

DS.08 – Deployment

  • Pembuatan script prediksi
  • Deploy API sederhana

DS.09 – Keamanan & Etika Data

  • Manajemen privasi
  • Kepatuhan tata kelola data

Kesimpulan

Program Sertifikasi Data Science BNSP ini memberikan pembelajaran komprehensif sekaligus sertifikasi resmi yang sangat dibutuhkan oleh industri. Peserta akan menguasai kompetensi inti Data Science hingga siap bekerja di berbagai sektor.

✅ Biaya pelatihan + sertifikasi: Rp9.500.000
✅ Sudah termasuk hotel/penginapan + konsumsi
✅ Tersedia online & offline
✅ Minimal 5 peserta
✅ Info lengkap di: https://mobilefaculty.com

Kami siap mendampingi Anda menjadi profesional Data Science berstandar nasional!

Hashtag:

bnsp data science bnsp murah data science pelatihan bnsp data science sertifikasi bnsp data science bnsp kompetensi data science bnsp murah kompetensi data science pelatihan bnsp kompetensi data science sertifikasi bnsp kompetensi data science bnsp pelatihan data science bnsp murah pelatihan data science pelatihan bnsp ahli data science sertifikasi bnsp ahli data science bnsp profesional data science bnsp murah profesional data science pelatihan bnsp profesional data science sertifikasi bnsp profesional data science bnsp skema data science bnsp murah skema data science pelatihan bnsp skema data science sertifikasi bnsp skema data science bnsp standar data science bnsp murah standar data science pelatihan bnsp standar data science sertifikasi bnsp standar data science bnsp kursus data science bnsp murah kursus data science pelatihan bnsp kursus data science sertifikasi bnsp kursus data science bnsp teknologi data science bnsp murah teknologi data science pelatihan bnsp teknologi data science sertifikasi bnsp teknologi data science bnsp machine learning data science bnsp murah machine learning data science pelatihan bnsp machine learning data science sertifikasi bnsp machine learning data science bnsp pelatihan nasional data science bnsp murah pelatihan nasional data science pelatihan bnsp nasional data science sertifikasi bnsp nasional data science bnsp portfolio data science bnsp murah portfolio data science pelatihan bnsp portfolio data science sertifikasi bnsp portfolio data science bnsp bidang data science bnsp murah bidang data science pelatihan bnsp bidang data science sertifikasi bnsp bidang data science bnsp industri data science bnsp murah industri data science pelatihan bnsp industri data science sertifikasi bnsp industri data science bnsp praktisi data science bnsp murah praktisi data science pelatihan bnsp praktisi data science sertifikasi bnsp praktisi data science bnsp training data science bnsp murah training data science pelatihan bnsp training data science sertifikasi bnsp training data science bnsp spesialis data science bnsp murah spesialis data science pelatihan bnsp spesialis data science