Program Resmi Sertifikasi Associate Data Scientist – BNSP

Program Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Scientist ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000. Harga sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta.

Pendahuluan

Associate Data Scientist adalah profesi yang memiliki keterampilan dalam mengolah, menganalisis, dan memodelkan data untuk menghasilkan insight yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan bisnis. Dalam era digital saat ini, kemampuan ini sangat dibutuhkan oleh berbagai sektor, mulai dari teknologi, keuangan, kesehatan, hingga pemerintahan.
Program ini disusun berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan berlisensi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), sehingga peserta yang lulus akan memperoleh sertifikat kompetensi yang diakui secara nasional.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
2	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
3	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
4	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
5	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
6	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
7	J.62DMI00.010.1	Menentukan Label Data
8	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
9	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Berikut contoh penerapan sederhana proses Data Science untuk memprediksi harga rumah berdasarkan dataset publik:

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.linear_model import LinearRegression

from sklearn.metrics import mean_squared_error
# 1. Mengumpulkan dan Membaca Data

data = pd.read_csv("house_prices.csv")
# 2. Menentukan Fitur dan Target

X = data[["luas_tanah", "jumlah_kamar", "lokasi_skor"]]

y = data["harga"]
# 3. Membagi Data untuk Training dan Testing

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 4. Membangun Model

model = LinearRegression()

model.fit(X_train, y_train)
# 5. Evaluasi Model

y_pred = model.predict(X_test)

mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)

print("MSE:", mse)

Studi kasus ini menggambarkan langkah-langkah mulai dari mengumpulkan data, membersihkan data, membangun model, hingga mengevaluasi hasil prediksi.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Materi
Hari 1 – Pelatihan	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pengenalan Data Science
	09.00 – 10.00	Unit 1: Mengumpulkan Data
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Unit 2: Menelaah Data
	12.00 – 13.00	Istirahat Siang
	13.00 – 14.30	Unit 3: Memvalidasi Data
	14.30 – 14.45	Coffee Break
	14.45 – 16.30	Unit 4: Menentukan Objek Data
Hari 2 – Pelatihan	08.00 – 09.30	Unit 5: Membersihkan Data
	09.30 – 10.00	Coffee Break
	10.00 – 12.00	Unit 6: Mengkonstruksi Data
	12.00 – 13.00	Istirahat Siang
	13.00 – 14.30	Unit 7: Menentukan Label Data
	14.30 – 14.45	Coffee Break
	14.45 – 16.30	Unit 8 & 9: Membangun dan Mengevaluasi Model
Hari 3 – Uji Kompetensi	08.00 – 10.00	Uji Praktik (Studi Kasus Data Science)
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Portofolio
	12.00 – 13.00	Istirahat Siang
	13.00 – 14.30	Wawancara Asesor
	14.30 – 14.45	Coffee Break
	14.45 – 15.30	Penutupan & Pengumuman Hasil

Kesimpulan

Pelaksanaan Program Resmi Sertifikasi Associate Data Scientist – BNSP ini memberikan kesempatan bagi peserta untuk menguasai keterampilan inti dalam bidang data science, mulai dari pengumpulan data, pembersihan, pemodelan, hingga evaluasi.
Kami menyediakan program ini secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000 yang sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta.
Detail dan informasi pendaftaran dapat dilihat melalui tautan berikut: Klik di sini