Program Sertifikasi BNSP – Data Analyst (Analis Data) Nasional merupakan pelatihan dan uji kompetensi resmi yang mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) bidang Data Science dan Analisis Data. Program ini bertujuan untuk menghasilkan tenaga ahli Analis Data profesional yang mampu mengelola, mengolah, dan menyajikan data menjadi informasi strategis yang dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis maupun pemerintahan.

Pelaksanaan program dilakukan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta berlaku untuk minimal 5 peserta. Program ini terdiri dari 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional BNSP, diselenggarakan oleh Mobile Faculty bersama asesor tersertifikasi BNSP.

Pendahuluan

Perkembangan teknologi digital dan data besar (big data) telah mengubah cara organisasi dalam mengambil keputusan. Dalam konteks ini, profesi Data Analyst memegang peran penting untuk menerjemahkan data mentah menjadi insight bernilai. Dengan kemampuan analisis yang kuat, seorang Analis Data membantu perusahaan memahami tren, pola perilaku pelanggan, serta mengoptimalkan strategi bisnis berbasis data.

Melalui Program Sertifikasi BNSP – Data Analyst (Analis Data) Nasional, peserta akan mempelajari proses pengelolaan data dari tahap pengumpulan, pembersihan, analisis, hingga visualisasi. Selain itu, peserta juga akan mendapatkan pembekalan langsung terkait praktik terbaik industri dengan tools populer seperti Python, Pandas, Matplotlib, dan Looker Studio.

Program ini sangat cocok untuk mahasiswa, pegawai, maupun profesional yang ingin mengembangkan karier di bidang data science dan memperoleh pengakuan resmi dari pemerintah melalui sertifikasi BNSP.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi.
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber.
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data.
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil.
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data.
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data.

Contoh Studi Kasus

Kasus: Analisis Penjualan Retail Menggunakan Python dan Pandas

Sebuah perusahaan retail nasional ingin memahami tren penjualan produk selama satu tahun terakhir agar dapat menentukan strategi promosi yang efektif. Seorang Data Analyst ditugaskan untuk menganalisis dataset transaksi yang berisi kolom: tanggal, produk, jumlah, harga, kategori, dan kota.

Langkah-langkah Analisis:

1. Import Data dan Pembersihan
   data = pd.read_csv("penjualan.csv")
   data.dropna(inplace=True)
   data['tanggal'] = pd.to_datetime(data['tanggal'])
2. Analisis Penjualan per Bulan
   data['bulan'] = data['tanggal'].dt.to_period('M')
   penjualan_bulanan = data.groupby('bulan')['jumlah'].sum()
3. Visualisasi Tren Penjualan
   penjualan_bulanan.plot(kind='bar', figsize=(10,5))
   plt.title("Tren Penjualan per Bulan")
   plt.xlabel("Bulan")
   plt.ylabel("Total Penjualan")
4. Insight dan Rekomendasi
   • Penjualan meningkat tajam pada bulan November–Desember karena musim liburan.
   • Rekomendasi: tingkatkan stok dan promosi pada periode tersebut.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis Data: Menentukan tujuan analisis sesuai kebutuhan organisasi.
• Pengumpulan Data: Mengambil data dari database, API, file Excel, atau sumber digital lain.
• Pembersihan Data: Menghapus data duplikat, menangani missing value, dan standarisasi format.
• Analisis dan Modeling: Menggunakan metode statistik untuk mendeteksi tren dan hubungan antar variabel.
• Visualisasi Data: Menyajikan data dalam bentuk grafik dan dashboard yang mudah dipahami.
• Pelaporan dan Insight: Menyusun laporan berbasis data untuk rekomendasi keputusan strategis.

Kesimpulan

Program Sertifikasi BNSP – Data Analyst (Analis Data) Nasional adalah program pengembangan kompetensi yang komprehensif untuk membentuk analis data profesional dengan pengakuan nasional. Melalui pelatihan intensif dan uji kompetensi berbasis SKKNI, peserta akan memperoleh sertifikat resmi dari BNSP yang diakui secara nasional dan industri.

Program ini diselenggarakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta berlaku untuk minimal 5 peserta.
Dapatkan pengakuan keahlian Anda di bidang data dan bergabunglah bersama profesional Data Analyst Indonesia!

👉 Informasi lengkap dan pendaftaran dapat dilihat di:
https://mobilefaculty.com