Program ini dapat diikuti secara online maupun offline, dilengkapi penginapan dan makan selama kegiatan. Dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta agar mampu bekerja sebagai Data Scientist profesional dan siap menghadapi Uji Kompetensi resmi dari BNSP.

Pendahuluan

Data Science adalah bidang strategis yang menjadi fondasi transformasi digital di berbagai sektor industri. Dengan kemampuan mengolah data, membangun model prediksi, dan menyampaikan insight berbasis data, seorang Data Scientist memiliki peran besar dalam membantu organisasi membuat keputusan yang lebih akurat dan cepat.

Untuk mendukung kebutuhan industri tersebut, tersedia Program Sertifikasi BNSP untuk Data Science yang menghadirkan pelatihan intensif berbasis SKKNI, disertai praktik langsung dan ujian sertifikasi resmi. Program ini membantu peserta menguasai keterampilan teknis seperti data cleaning, analisis statistik, machine learning, hingga visualisasi data serta pembuatan laporan analitis.

Unit Kompetensi Skema Data Science

Contoh Studi Kasus (Teks Coding Sederhana)

Studi Kasus: Prediksi Harga Rumah Menggunakan Linear Regression

Sebuah perusahaan properti ingin memprediksi harga rumah berdasarkan variabel berikut:

• luas_bangunan
• jumlah_kamar
• jarak_ke_kota
• harga (label)

Peserta diminta melakukan:

1. Data cleaning
2. Exploratory data analysis
3. Melatih model Linear Regression
4. Mengukur akurasi model
5. Menjelaskan insight dari hasil prediksi

Contoh potongan kode (teks biasa, bukan code block):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

df = pd.read_csv("housing.csv")
df = df.dropna()

X = df[["luas_bangunan","jumlah_kamar","jarak_ke_kota"]]
y = df["harga"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

pred = model.predict(X_test)
print(mean_squared_error(y_test, pred))

Peserta kemudian membuat kesimpulan dan rekomendasi bisnis dari data tersebut.

Silabus Pelatihan (2 Hari Pelatihan + 1 Hari Uji Kompetensi)

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

DS.01 – Mengumpulkan & Membersihkan Data

• Mengidentifikasi sumber data
• Melakukan data cleaning dan transformasi

DS.02 – Eksplorasi & Analisis Data

• Melakukan EDA
• Menggunakan statistik deskriptif

DS.03 – Membangun Model Machine Learning

• Memilih algoritma sesuai kebutuhan
• Melatih model menggunakan dataset

DS.04 – Evaluasi Model

• Menggunakan metrik akurasi, RMSE, F1-score
• Melakukan improvement sederhana

DS.05 – Visualisasi Data

• Membuat visualisasi grafik dan dashboard

DS.06 – Pipeline & Workflow

• Menyusun alur kerja analisis data end-to-end

DS.07 – Laporan & Presentasi Data

• Membuat laporan profesional untuk stakeholder

DS.08 – Deployment Model

• Deploy model sederhana menggunakan API lokal

DS.09 – Keamanan Data

• Mengamankan data sesuai standar etika & privasi

Kesimpulan

Program Sertifikasi BNSP untuk Data Science merupakan solusi ideal bagi individu yang ingin meningkatkan kompetensi profesional secara resmi dan berstandar nasional. Pelatihan berbasis praktik, studi kasus nyata, serta kurikulum sesuai kebutuhan industri membuat peserta lebih siap dalam menghadapi dunia kerja maupun jenjang karir sebagai Data Scientist.

Program pelatihan ini tersedia offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk:

✅ Akomodasi (hotel/penginapan)
✅ Makan selama pelatihan
✅ Modul lengkap
✅ Simulasi uji kompetensi
✅ Sertifikasi resmi BNSP
✅ Minimal 5 peserta

Informasi lengkap dan pendaftaran dapat diakses melalui:
👉 https://mobilefaculty.com