Program Sertifikasi Keahlian Data Analyst Berstandar BNSP merupakan pelatihan resmi yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan profesional dalam menganalisis data serta memperoleh pengakuan kompetensi nasional dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Program ini mempersiapkan peserta untuk memahami proses pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data secara profesional sesuai standar industri.

Pelatihan ini dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan minimal 5 peserta. Kegiatan terdiri dari 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional BNSP, yang diselenggarakan oleh Mobile Faculty bersama asesor tersertifikasi BNSP.

Pendahuluan

Dalam dunia kerja modern, kemampuan analisis data menjadi kompetensi yang sangat penting untuk mendukung proses pengambilan keputusan berbasis bukti (data-driven decision making). Profesi Data Analyst kini tidak hanya dibutuhkan di perusahaan teknologi, namun juga di berbagai sektor seperti pemerintahan, keuangan, pendidikan, dan logistik.

Program Sertifikasi Keahlian Data Analyst Berstandar BNSP memberikan pemahaman menyeluruh tentang teknik analisis data menggunakan alat seperti Python, Power BI, dan SQL, serta penerapan metode statistik dan visualisasi data. Melalui program ini, peserta tidak hanya belajar teori tetapi juga melakukan praktik langsung dengan studi kasus dunia nyata, sehingga siap menghadapi tantangan di bidang analitik data profesional.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi.
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber.
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data.
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil.
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data.
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data.

Contoh Studi Kasus

Kasus: Menganalisis Tren Penjualan Menggunakan Python dan Power BI

Sebuah perusahaan ritel ingin mengetahui pola penjualan selama satu tahun terakhir untuk menentukan strategi promosi berikutnya. Seorang Data Analyst diminta untuk melakukan analisis tren dan memberikan rekomendasi berbasis data.

Langkah-langkah Analisis:

1. Import Data dan Persiapan

    

   import pandas as pd   data = pd.read_csv("data_penjualan.csv")   data['tanggal'] = pd.to_datetime(data['tanggal'])   data.dropna(inplace=True)

2. Analisis Tren Penjualan

    

   data['bulan'] = data['tanggal'].dt.month   tren = data.groupby('bulan')['jumlah_penjualan'].sum()   print(tren)

3. Visualisasi Data Penjualan

    

   import matplotlib.pyplot as plt   tren.plot(kind='line', marker='o')   plt.title("Tren Penjualan Tahun 2024")   plt.xlabel("Bulan")   plt.ylabel("Jumlah Penjualan")   plt.show()

Hasil & Insight:

• Penjualan tertinggi terjadi pada bulan Juni dan Desember.
• Rekomendasi: tingkatkan promosi menjelang periode tersebut untuk memaksimalkan pendapatan.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis: Menentukan tujuan dan indikator analisis yang sesuai kebutuhan bisnis.
• Pengumpulan Data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, file CSV, API).
• Pembersihan Data: Menghapus data duplikat dan menangani missing value.
• Analisis Data: Melakukan analisis tren, korelasi, dan prediksi sederhana.
• Visualisasi Data: Membuat grafik, tabel, dan dashboard yang mudah dipahami.
• Pelaporan Insight: Menyusun laporan dan rekomendasi yang dapat diterapkan secara strategis.

Kesimpulan

Program Sertifikasi Keahlian Data Analyst Berstandar BNSP memberikan peluang bagi peserta untuk memperoleh sertifikasi resmi sebagai Analis Data Profesional yang diakui secara nasional. Dengan pelatihan berbasis praktik, peserta akan menguasai seluruh tahapan analisis data modern menggunakan alat dan metode industri terkini.

Kegiatan ini diselenggarakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta berlaku untuk minimal 5 peserta.

Untuk informasi pendaftaran dan jadwal kegiatan, kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com