Program ini dapat diikuti secara online maupun offline, dengan biaya yang sangat terjangkau untuk meningkatkan kompetensi profesional di bidang Data Science sesuai standar nasional. Peserta akan dipersiapkan mengikuti Sertifikasi Resmi BNSP Skema Data Science, lengkap dengan pelatihan intensif dan pendampingan.

Pendahuluan

Bidang Data Science semakin menjadi kebutuhan utama di era digital. Perusahaan kini sangat bergantung pada kemampuan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan, memprediksi tren bisnis, meningkatkan efisiensi operasional, serta menciptakan inovasi produk berbasis data.

Program Sertifikasi Resmi BNSP Bidang Data Science ini dirancang untuk memastikan peserta memiliki kompetensi sesuai standar nasional, mulai dari pengumpulan data, analisis eksplorasi, pembuatan model machine learning, evaluasi, hingga penyusunan laporan berbasis insight.

Melalui pelatihan intensif, studi kasus nyata, serta uji kompetensi resmi BNSP, peserta akan dibimbing menjadi Data Scientist profesional yang siap bekerja di berbagai sektor industri.

Unit Kompetensi Resmi Skema Data Science

Contoh Studi Kasus Data Science (Menggunakan Coding Sederhana)

Studi Kasus: Prediksi Harga Rumah Menggunakan Regresi Linear

Sebuah perusahaan properti ingin memperkirakan harga rumah berdasarkan variabel: luas bangunan, jumlah kamar, lokasi, dan usia bangunan. Peserta diminta membuat model linear regression sederhana.

Contoh kode (format teks biasa):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

df = pd.read_csv("harga_rumah.csv")
df = df.dropna()

X = df[["luas", "kamar", "usia"]]
y = df["harga"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

pred = model.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, pred)

print("MSE:", mse)
print("Contoh prediksi:", pred[:5])

Peserta diminta menjelaskan hasil prediksi, faktor yang paling berpengaruh, serta memberikan rekomendasi harga optimal.

Silabus Pelatihan 2 Hari + 1 Hari Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

DS.01 – Pengumpulan & Persiapan Data

• Mengidentifikasi sumber data internal dan eksternal
• Melakukan cleaning, format ulang data, dan feature extraction

DS.02 – Eksplorasi & Analisis Data

• Menganalisis pola dan tren
• Menggunakan statistik deskriptif dan korelasi

DS.03 – Pembangunan Model Machine Learning

• Memilih algoritma berdasarkan permasalahan
• Melatih model menggunakan dataset terstruktur

DS.04 – Evaluasi Model

• Mengukur akurasi, F1-score, RMSE, atau metrik terkait
• Menentukan apakah model layak digunakan

DS.05 – Visualisasi Data

• Membuat grafik, dashboard, dan insight visual

DS.06 – Workflow Data Science

• Menyusun pipeline awal sampai akhir

DS.07 – Penyusunan Laporan Analisis

• Mengubah hasil analisis menjadi rekomendasi bisnis

DS.08 – Deployment Model Sederhana

• Membuat API sederhana atau file prediksi otomatis

DS.09 – Etika & Keamanan Data

• Menjaga anonimitas data dan mencegah bias model

Kesimpulan

Program Sertifikasi Resmi BNSP Bidang Data Science memberikan pembekalan komprehensif bagi peserta yang ingin menjadi Data Scientist profesional sesuai standar nasional. Pelatihan dilakukan secara intensif dengan studi kasus nyata serta pendampingan hingga uji kompetensi resmi.

Kami menyediakan paket Pelatihan + Sertifikasi BNSP dengan biaya:
✅ Rp9.500.000 (termasuk hotel/penginapan & makan)
✅ Minimal 5 peserta
✅ Tersedia secara offline maupun online

Informasi lengkap dapat Anda lihat di:
👉 https://mobilefaculty.com