Sertifikasi BNSP Administrative Training Development Assistant: Manajemen Data dan Pengolahan Informasi

Pendahuluan

Dalam era digital saat ini, pengelolaan data dan informasi menjadi salah satu kompetensi utama dalam dunia administrasi. Seorang Administrative Training Development Assistant diharapkan mampu mengolah data, menyimpan informasi dengan sistematis, serta memastikan keamanan data dalam lingkup perkantoran.

Sertifikasi BNSP Administrative Training Development Assistant ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan manajemen data yang efektif, penggunaan aplikasi perkantoran, dan analisis informasi untuk mendukung pengambilan keputusan. Dengan keterampilan ini, peserta akan lebih kompetitif dalam dunia kerja dan mampu meningkatkan efisiensi administrasi.

💰 Biaya pelatihan: HANYA Rp1.100.000
📌 Pelaksanaan bisa ONLINE!

Unit Kompetensi

1. Manajemen Data dan Pengolahan Informasi

✅ Konsep dasar pengelolaan data
✅ Struktur dan sistem pengarsipan digital
✅ Keamanan dan privasi data

2. Penggunaan Aplikasi Spreadsheet untuk Administrasi

✅ Pengolahan data dengan Microsoft Excel/Google Sheets
✅ Penggunaan formula dan fungsi dasar hingga lanjutan
✅ Visualisasi data dalam bentuk tabel dan grafik

3. Penggunaan Database dalam Administrasi

✅ Pengenalan database relasional
✅ Manajemen dan penyimpanan data dengan Google Sheets/Excel
✅ Penggunaan SQL dasar untuk query data

4. Automasi Administrasi dengan Google Apps Script/Python

✅ Automasi tugas administratif dengan Google Apps Script
✅ Pemrosesan data menggunakan Python (Pandas, OpenPyXL)
✅ Integrasi data antar aplikasi

Contoh Studi Kasus dan Penyelesaian

Studi Kasus: Otomatisasi Pembuatan Laporan Data Karyawan dengan Python

Seorang asisten administrasi diminta untuk membuat laporan bulanan dari data karyawan yang berisi Nama, Jabatan, Gaji, dan Status Karyawan. Laporan ini harus menyaring hanya karyawan tetap, menghitung rata-rata gaji mereka, dan menyimpannya ke dalam file Excel.

Solusi Menggunakan Python dan Pandas

python
import pandas as pd

# Membaca data dari file Excel
df = pd.read_excel("data_karyawan.xlsx")

# Menyaring data hanya untuk karyawan tetap
df_tetap = df[df["Status"] == "Tetap"]

# Menghitung rata-rata gaji karyawan tetap
rata_rata_gaji = df_tetap["Gaji"].mean()

# Menyimpan hasil ke dalam file baru
df_tetap.to_excel("laporan_karyawan_tetap.xlsx", index=False)

print(f"Rata-rata gaji karyawan tetap: Rp{rata_rata_gaji:,.2f}")

Penjelasan solusi:
🔹 Membaca data karyawan dari file Excel menggunakan pandas.read_excel()
🔹 Menyaring data untuk mendapatkan hanya karyawan dengan status “Tetap”
🔹 Menghitung rata-rata gaji menggunakan mean()
🔹 Menyimpan hasilnya ke dalam file Excel baru

Langkah selanjutnya:
🔹 Menambahkan visualisasi data dalam bentuk grafik
🔹 Mengintegrasikan otomatisasi dengan Google Sheets API
🔹 Menggunakan SQL untuk manajemen data lebih lanjut

Silabus Pelatihan (2 Hari)

Hari Materi Deskripsi
Hari 1 Konsep Dasar Manajemen Data Struktur, sistem pengarsipan, dan keamanan data
Penggunaan Spreadsheet untuk Administrasi Formula dasar, analisis data, dan visualisasi grafik
Pengelolaan Database untuk Administrasi Penggunaan database sederhana dengan SQL dasar
Hari 2 Automasi Administrasi dengan Google Apps Script/Python Membuat skrip otomatisasi administrasi
Studi Kasus dan Simulasi Simulasi pengolahan data administratif menggunakan Excel/Python
Evaluasi dan Ujian Sertifikasi Persiapan ujian sertifikasi BNSP

Kesimpulan

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan kompetensi manajemen data dan pengolahan informasi yang relevan dalam dunia administrasi modern. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan memiliki kemampuan mengelola data, mengotomatisasi tugas administratif, dan mengoptimalkan proses administrasi dengan teknologi digital.

Pelatihan ini tersedia secara online dengan biaya yang sangat terjangkau hanya Rp1.100.000!
Sertifikasi resmi dari BNSP yang diakui secara nasional

🔗 Detail pelatihan dan harga: Mobile Faculty – Sertifikasi Administrasi Perkantoran

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *