Sertifikasi BNSP Bidang Data Analyst untuk Profesional Data merupakan program resmi berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan analisis data bagi para profesional. Program ini mempersiapkan peserta agar mampu mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi informasi yang bernilai strategis untuk pengambilan keputusan berbasis bukti (data-driven decision making).

Pelatihan ini dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi (hotel/penginapan) dan makan selama kegiatan, serta terbuka untuk minimal 5 peserta. Program ini difasilitasi oleh Mobile Faculty bekerja sama dengan asesor tersertifikasi nasional dalam pelaksanaan uji kompetensi resmi BNSP.

Pendahuluan

Perkembangan dunia digital dan teknologi data mendorong kebutuhan tenaga kerja profesional yang mampu memahami, menganalisis, dan mengoptimalkan data untuk kepentingan bisnis dan organisasi.
Profesi Data Analyst menjadi salah satu posisi paling dicari, baik di perusahaan besar, startup, pemerintahan, maupun lembaga pendidikan.

Melalui Sertifikasi BNSP Bidang Data Analyst untuk Profesional Data, peserta akan mendapatkan pembekalan komprehensif mulai dari pengumpulan data, pembersihan, analisis statistik, hingga visualisasi data dan pelaporan menggunakan alat-alat modern seperti Python, Power BI, SQL, dan Google Looker Studio.
Program ini menyiapkan peserta menjadi profesional bersertifikat yang mampu menerjemahkan data menjadi strategi nyata yang berdampak.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data

Contoh Studi Kasus

Kasus: Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Python

Sebuah perusahaan e-commerce ingin mengetahui faktor apa yang paling memengaruhi keputusan pelanggan dalam membeli produk. Sebagai Data Analyst, Anda diminta menganalisis data transaksi dan mengidentifikasi pola pembelian menggunakan metode clustering.

Langkah-langkah Analisis:

1. Persiapan Data dan Import Library

import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("transaksi_pelanggan.csv")
fitur = data[['frekuensi_beli', 'total_transaksi', 'lama_langganan']]

2. Pembuatan Model K-Means

model = KMeans(n_clusters=3, random_state=42)
data['cluster'] = model.fit_predict(fitur)

3. Visualisasi Hasil

plt.scatter(data['frekuensi_beli'], data['total_transaksi'], c=data['cluster'])
plt.title("Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Pola Pembelian")
plt.xlabel("Frekuensi Pembelian")
plt.ylabel("Total Transaksi")
plt.show()

Insight:
Dari hasil segmentasi, terlihat tiga kelompok pelanggan:

• Klaster A: Pelanggan aktif dengan transaksi tinggi.
• Klaster B: Pelanggan baru dengan frekuensi rendah.
• Klaster C: Pelanggan lama tetapi tidak rutin berbelanja.

Temuan ini dapat digunakan untuk merancang strategi promosi dan retensi pelanggan yang lebih tepat sasaran.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis: Menentukan tujuan, parameter, dan variabel penting dalam analisis data.
• Pengumpulan Data: Mengakses dan mengekstraksi data dari berbagai sumber seperti database, API, dan sistem internal.
• Pembersihan Data: Melakukan normalisasi, penanganan data hilang, dan konversi tipe data agar siap dianalisis.
• Analisis Statistik dan Prediktif: Menggunakan metode statistik, machine learning sederhana, atau regresi.
• Visualisasi Data: Membuat dashboard, grafik, dan tabel interaktif untuk menyampaikan hasil analisis.
• Pelaporan dan Komunikasi Insight: Menyusun laporan profesional dan rekomendasi berbasis data yang strategis.

Kesimpulan

Sertifikasi BNSP Bidang Data Analyst untuk Profesional Data adalah solusi bagi para praktisi, akademisi, maupun karyawan perusahaan yang ingin meningkatkan kompetensinya di bidang analisis data dan memperoleh pengakuan kompetensi nasional.

Program ini diselenggarakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta terbuka untuk minimal 5 peserta.
Kegiatan ini diselenggarakan oleh Mobile Faculty dengan dukungan asesor tersertifikasi nasional.

Untuk informasi lebih lanjut dan pendaftaran, kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com