Sertifikasi BNSP Data Analyst Online

Pendahuluan

Di era digital, kebutuhan akan Data Analyst semakin meningkat. Perusahaan mengandalkan analisis data untuk pengambilan keputusan berbasis fakta. Sertifikasi Data Analyst BNSP menjadi bukti kompetensi dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data.

Pelatihan ini dirancang bagi pemula hingga profesional yang ingin menguasai keterampilan Data Analytics menggunakan Excel, SQL, dan Python serta mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP.

💰 Biaya pelatihan: HANYA Rp2.500.000
📌 Pelaksanaan bisa ONLINE!

Unit Kompetensi

1. Pengolahan Data dengan Excel & Google Sheets

✅ Teknik pembersihan data
✅ Penggunaan pivot table untuk analisis
✅ Pembuatan laporan interaktif

2. Query Data dengan SQL

✅ Penggunaan SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN
✅ Pengolahan data besar di database
✅ Optimasi query untuk performa lebih baik

3. Analisis Data dengan Python

✅ Penggunaan pandas, numpy, dan matplotlib
✅ Data wrangling dan preprocessing
✅ Visualisasi data untuk pengambilan keputusan

4. Pembuatan Dashboard Interaktif

✅ Membangun dashboard di Power BI & Google Data Studio
✅ Mendesain visualisasi yang informatif
✅ Membuat laporan otomatis dan interaktif

Contoh Studi Kasus dan Penyelesaian

Studi Kasus: Analisis Penjualan untuk Meningkatkan Keuntungan

Seorang Data Analyst ingin menganalisis tren penjualan bulanan dan mengetahui produk mana yang paling laris agar perusahaan bisa meningkatkan profit.

🔹 Langkah-langkah penyelesaian:

Menggunakan SQL untuk menarik data dari database
Menggunakan Python untuk analisis dan visualisasi
Membuat dashboard interaktif dengan Power BI

💡 Solusi dengan SQL & Python

1️⃣ Query SQL untuk Mengambil Data Penjualan

2️⃣ Visualisasi Data dengan Python

python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Membaca data penjualan
df = pd.read_csv(“sales_data.csv”)

# Menghitung total penjualan per produk
sales_summary = df.groupby(“product_name”)[“total_price”].sum().sort_values(ascending=False)

# Membuat grafik
plt.figure(figsize=(10,5))
sales_summary.head(10).plot(kind=“bar”, color=“skyblue”)
plt.title(“Top 10 Produk Terlaris”)
plt.xlabel(“Produk”)
plt.ylabel(“Pendapatan”)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

🔹 Hasil yang diperoleh:
✅ Mengetahui produk paling menguntungkan
✅ Dapat digunakan untuk strategi pemasaran
✅ Proses analisis menjadi lebih cepat dan akurat

Silabus Pelatihan (2 Hari)

Hari	Materi	Deskripsi
Hari 1	Pengolahan Data dengan Excel & Google Sheets	Teknik cleaning data, pivot table, dan laporan
	Query Data dengan SQL	Dasar SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING
	Studi Kasus 1	Menggunakan SQL untuk analisis data bisnis
Hari 2	Analisis Data dengan Python	Pandas, Matplotlib, dan Data Wrangling
	Pembuatan Dashboard Interaktif	Power BI & Google Data Studio
	Studi Kasus 2	Menganalisis dan membuat dashboard dari dataset bisnis

Kesimpulan

Pelatihan ini membekali peserta dengan keterampilan Data Analytics menggunakan Excel, SQL, dan Python serta kemampuan membuat dashboard interaktif untuk pengambilan keputusan berbasis data.

✅ Pelatihan tersedia secara online dengan harga terjangkau hanya Rp2.500.000!
✅ Sertifikasi resmi dari BNSP yang diakui secara nasional untuk meningkatkan daya saing sebagai Data Analyst.

🔗 Detail pelatihan dan harga:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/