Sertifikasi BNSP Data Scientist Berbasis SKKNI

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Sertifikasi BNSP Data Scientist Berbasis SKKNI

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Minimal peserta 5 orang. Cocok untuk profesional bidang data maupun lulusan teknik informatika yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi resmi.

Pendahuluan

Profesi Data Scientist merupakan salah satu bidang dengan pertumbuhan paling cepat di era digital. Kemampuan dalam menganalisis data, membangun model prediktif, hingga menyajikan visualisasi yang informatif menjadi tuntutan bagi industri yang berbasis data. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, sertifikasi resmi dari BNSP dengan skema berbasis SKKNI dirancang untuk menstandarkan kompetensi profesional Data Scientist di Indonesia.

Sertifikasi ini memberikan validasi resmi terhadap keterampilan teknis dan analitis yang dimiliki oleh tenaga kerja, baik yang baru lulus maupun yang telah berpengalaman di bidang data.

Unit Kompetensi

No Kode Unit Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data
4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data
5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data
6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data
7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data
8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model
9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model
10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus (Coding)

Studi Kasus: Membangun model klasifikasi sederhana untuk mendeteksi risiko pinjaman gagal bayar menggunakan algoritma Decision Tree.

Contoh kode Python:

python
import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import classification_report # Dataset sederhana data = pd.DataFrame({ umur: [25, 40, 35, 28, 50], pendapatan: [4000000, 10000000, 8000000, 5000000, 12000000], riwayat_gagal_bayar: [0, 1, 1, 0, 0] }) X = data[[umur, pendapatan]] y = data[riwayat_gagal_bayar] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4) model = DecisionTreeClassifier() model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari Waktu Materi
1 09.00–10.30 Pengenalan SKKNI dan Peran Data Scientist
10.30–12.00 Menentukan Objektif Bisnis dan Tujuan Teknis
13.00–15.00 Eksplorasi Data, Validasi dan Identifikasi Objek Data
15.15–17.00 Data Cleaning dan Data Construction
2 09.00–11.00 Pembangunan Skenario dan Pemodelan Data
11.00–12.00 Evaluasi Hasil dan Review Pemodelan
13.00–15.00 Studi Kasus Coding dan Penyusunan Laporan Model
15.15–17.00 Simulasi Uji Kompetensi dan Umpan Balik Evaluasi Sertifikasi

Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi

  1. Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau

  2. Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk skema Data Scientist berbasis SKKNI merupakan solusi tepat untuk mendapatkan pengakuan kompetensi resmi nasional. Pelatihan dapat diikuti secara online maupun offline, dan sertifikasi dilaksanakan langsung oleh LSP berlisensi BNSP.