Sertifikasi BNSP Online Associate Data Scientist: Pelatihan Data Processing dengan Pandas dan SQL

Pendahuluan

Data Processing adalah bagian penting dalam dunia data science, yang mengacu pada proses pembersihan, pengolahan, dan transformasi data menjadi format yang siap dianalisis. Pada pelatihan ini, peserta akan belajar menggunakan dua alat yang sangat penting dalam data processing: Pandas dan SQL. Pandas adalah pustaka Python yang sangat kuat untuk analisis data, sedangkan SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengelola dan meng-query data dalam database relasional. Dengan pelatihan ini, peserta tidak hanya akan mempelajari cara mengolah data menggunakan kedua alat ini, tetapi juga akan mendapatkan sertifikasi BNSP yang dapat meningkatkan kemampuan dan kredibilitas profesional mereka. Pelatihan ini dapat diikuti secara online dengan biaya hanya Rp1.500.000.

Unit Kompetensi

Pelatihan ini mencakup unit kompetensi berikut:

  1. Dasar-dasar Pandas: Memahami struktur data di Pandas seperti Series dan DataFrame.

  2. Manipulasi Data dengan Pandas: Menggunakan Pandas untuk manipulasi data seperti filter, agregasi, dan transformasi.

  3. Pengenalan SQL: Memahami dasar-dasar SQL dan cara menggunakannya untuk meng-query data.

  4. Join dan Aggregasi dengan SQL: Menggunakan SQL untuk menggabungkan dan mengagregasi data dari beberapa tabel.

  5. Pandas dan SQL untuk Data Exploration: Menggabungkan Pandas dan SQL untuk eksplorasi dan analisis data.

  6. Data Cleaning: Mengidentifikasi dan menangani data yang hilang atau duplikat menggunakan Pandas.

  7. Optimasi Query SQL: Memahami bagaimana mengoptimalkan query SQL untuk meningkatkan performa dalam pengolahan data besar.

Contoh Studi Kasus

Studi Kasus: Mengolah Data Penjualan Menggunakan Pandas dan SQL

Misalkan kita memiliki dua tabel: satu berisi informasi tentang produk, dan yang lainnya tentang transaksi penjualan. Kita akan menggunakan SQL untuk meng-query data dan Pandas untuk memproses dan menganalisisnya.

  1. Memasukkan Data dan Query SQL:

sql
-- Tabel Produk
CREATE TABLE produk (
id_produk INT PRIMARY KEY,
nama_produk VARCHAR(255),
harga DECIMAL(10, 2)
);

-- Tabel Transaksi
CREATE TABLE transaksi (
id_transaksi INT PRIMARY KEY,
id_produk INT,
jumlah INT,
total DECIMAL(10, 2),
tanggal DATE
);

-- Query SQL untuk mengambil data penjualan
SELECT p.nama_produk, SUM(t.jumlah) AS total_terjual
FROM transaksi t
JOIN produk p ON t.id_produk = p.id_produk
GROUP BY p.nama_produk;

  1. Mengolah Data Menggunakan Pandas:

python
import pandas as pd
import sqlite3

# Koneksi ke database SQLite
conn = sqlite3.connect('penjualan.db')

# Mengambil data dengan SQL
query = """
SELECT p.nama_produk, SUM(t.jumlah) AS total_terjual
FROM transaksi t
JOIN produk p ON t.id_produk = p.id_produk
GROUP BY p.nama_produk
"""
data = pd.read_sql(query, conn)

# Menampilkan hasil
print(data)

  1. Mengolah Data dengan Pandas (contoh manipulasi data):

python
# Menambahkan kolom harga total berdasarkan harga produk dan jumlah yang terjual
data['total_harga'] = data['total_terjual'] * data['harga']

# Mengurutkan produk berdasarkan total penjualan
data_sorted = data.sort_values(by='total_terjual', ascending=False)

# Menampilkan hasil
print(data_sorted)

Silabus dalam 2 Hari Pelatihan

Hari Topik Materi
Hari 1 Pengenalan Pandas dan SQL – Pengenalan Pandas: Struktur data, Series, dan DataFrame
– Pengenalan SQL: Struktur dasar query
Manipulasi Data dengan Pandas – Filter, agregasi, dan transformasi data dengan Pandas
– Pembersihan data: menangani nilai yang hilang
Dasar-dasar SQL – Menulis query dasar: SELECT, WHERE, JOIN
– Penggunaan fungsi agregat di SQL seperti COUNT, SUM
Hari 2 Join dan Aggregasi Data dengan SQL – Menggabungkan data menggunakan JOIN
– Mengagregasi data menggunakan GROUP BY
Menggabungkan Pandas dan SQL untuk Analisis Data – Menggunakan SQL untuk query dan Pandas untuk analisis
– Praktik langsung dengan dataset nyata
Optimasi Query SQL dan Data Cleaning – Mengoptimalkan query SQL
– Membersihkan data duplikat dan data hilang menggunakan Pandas
Studi Kasus dan Hands-on – Menyelesaikan studi kasus dengan Pandas dan SQL
– Praktik langsung dan diskusi hasil

Kesimpulan

Pelatihan Associate Data Scientist ini menyediakan sertifikasi BNSP yang membuktikan kemampuan Anda dalam data processing menggunakan Pandas dan SQL. Pelatihan ini dapat diikuti secara online dengan harga terjangkau, hanya Rp1.500.000. Pelatihan ini akan membantu Anda mempersiapkan diri untuk menjadi data scientist yang handal, siap menangani data besar dan kompleks. Untuk informasi lebih lanjut dan pendaftaran, kunjungi Skema Sertifikasi BNSP Bidang Komputer.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *