Pendahuluan
Dalam era Artificial Intelligence (AI) Generatif, rekayasa prompt atau Prompt Engineering menjadi keterampilan penting dalam mengoptimalkan respons AI. Rekayasa prompt memungkinkan pengguna untuk merancang instruksi yang lebih efektif guna menghasilkan output yang lebih akurat dan sesuai dengan kebutuhan spesifik.
Sertifikasi BNSP: Rekayasa Prompt dalam AI Generatif untuk Optimasi Hasil dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam mendesain dan mengoptimalkan prompt untuk berbagai model AI generatif. Peserta akan mempelajari prinsip-prinsip dasar rekayasa prompt, teknik eksperimen, serta strategi dalam mengontrol dan memaksimalkan hasil AI generatif. Pelatihan ini juga mempersiapkan peserta untuk memperoleh sertifikasi BNSP, yang menjadi bukti kompetensi dalam bidang Prompt Engineering.
Silabus Pelatihan (5 Hari)
| Hari | Materi |
|---|---|
| Hari 1 | Pengenalan Rekayasa Prompt dalam AI Generatif |
| – Konsep dasar AI Generatif dan rekayasa prompt | |
| – Peran prompt dalam pengendalian output AI | |
| – Model AI generatif yang umum digunakan (GPT, DALL-E, Stable Diffusion) | |
| Hari 2 | Teknik Dasar Rekayasa Prompt |
| – Struktur dan format prompt yang efektif | |
| – Parameter dan variabel dalam pengoptimalan prompt | |
| – Studi kasus rekayasa prompt dalam berbagai industri | |
| Hari 3 | Eksperimen dan Pengujian Prompt |
| – Teknik iterasi dan optimasi prompt | |
| – Penggunaan logika, token, dan sintaks dalam rekayasa prompt | |
| – Pengujian hasil AI berdasarkan variasi prompt | |
| Hari 4 | Implementasi dan Integrasi Rekayasa Prompt dalam Workflow AI |
| – Strategi penerapan prompt dalam model AI generatif | |
| – Integrasi prompt dengan layanan chatbot dan otomatisasi AI | |
| – Optimasi AI berbasis umpan balik pengguna | |
| Hari 5 | Persiapan Sertifikasi BNSP Rekayasa Prompt dalam AI Generatif |
| – Review materi pelatihan | |
| – Simulasi ujian sertifikasi | |
| – Diskusi dan sesi tanya jawab | |
| – Evaluasi kesiapan peserta untuk ujian sertifikasi |
Unit Kompetensi Sertifikasi BNSP: Rekayasa Prompt dalam AI Generatif untuk Optimasi Hasil
| NO | Kode Unit | Unit Kompetensi |
| 1 | TIK.AI.TIBD.01.1 | Pemikiran desain untuk pengembangan aplikasi |
| 2 | TIK.AI.TIBD.02.1 | Pengembangan Chatbot (Dasar) |
| 3 | TIK.AI.TIBD.03.1 | Rekayasa prompt (Dasar) |
| 4 | TIK.AI.TIBD.04.1 | Manajemen Produk |
| 5 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
Kesimpulan
Kami menyediakan program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP: Rekayasa Prompt dalam AI Generatif untuk Optimasi Hasil yang bertujuan untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam mendesain, menguji, dan mengoptimalkan prompt guna mendapatkan output AI yang lebih akurat dan relevan. Dengan kurikulum yang komprehensif, peserta akan memperoleh wawasan mendalam tentang rekayasa prompt, teknik eksperimen, dan integrasi prompt dalam workflow AI, serta kesiapan menghadapi sertifikasi BNSP.
Bergabunglah dengan program kami dan tingkatkan kompetensi Anda dalam rekayasa prompt untuk AI Generatif guna menghadapi tantangan era digital!