Pendahuluan
Dalam pengembangan Artificial Intelligence (AI) Generatif, kualitas data memiliki peran krusial dalam menentukan akurasi dan keandalan model AI. Validasi data merupakan proses penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam pelatihan model AI memiliki kualitas tinggi, bebas dari bias, serta sesuai dengan standar industri.
Sertifikasi BNSP: Validasi Data untuk Model AI Generatif yang Akurat dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam memverifikasi, membersihkan, dan mengevaluasi data yang digunakan dalam pengembangan AI generatif. Peserta akan mempelajari teknik validasi data, strategi mitigasi bias, serta penerapan standar kualitas data dalam pengembangan model AI. Pelatihan ini juga mempersiapkan peserta untuk memperoleh sertifikasi BNSP, sebagai pengakuan resmi atas kompetensi dalam validasi data untuk AI generatif.
Silabus Pelatihan (5 Hari)
| Hari | Materi |
|---|---|
| Hari 1 | Pengenalan Validasi Data dalam AI Generatif |
| – Konsep dasar validasi data dalam AI generatif | |
| – Peran data berkualitas dalam pengembangan AI | |
| – Risiko dan tantangan dalam pengelolaan data AI | |
| Hari 2 | Teknik Validasi Data untuk AI Generatif |
| – Proses verifikasi dan pembersihan data | |
| – Identifikasi anomali dan mitigasi kesalahan data | |
| – Studi kasus: Validasi data dalam proyek AI generatif | |
| Hari 3 | Evaluasi dan Mitigasi Bias dalam Dataset AI |
| – Jenis bias dalam AI dan dampaknya | |
| – Teknik normalisasi dan balancing data | |
| – Alat bantu untuk validasi dan analisis bias | |
| Hari 4 | Standarisasi dan Kepatuhan dalam Validasi Data AI |
| – Standar kualitas data untuk AI generatif | |
| – Regulasi dan etika dalam pengelolaan data | |
| – Penggunaan framework dan tools validasi data | |
| Hari 5 | Persiapan Sertifikasi BNSP Validasi Data untuk AI Generatif |
| – Review materi pelatihan | |
| – Simulasi ujian sertifikasi | |
| – Diskusi dan sesi tanya jawab | |
| – Evaluasi kesiapan peserta untuk ujian sertifikasi |
Unit Kompetensi Sertifikasi BNSP: Validasi Data untuk Model AI Generatif yang Akurat
| NO | Kode Unit | Unit Kompetensi |
| 1 | TIK.AI.TIBD.01.1 | Pemikiran desain untuk pengembangan aplikasi |
| 2 | TIK.AI.TIBD.02.1 | Pengembangan Chatbot (Dasar) |
| 3 | TIK.AI.TIBD.03.1 | Rekayasa prompt (Dasar) |
| 4 | TIK.AI.TIBD.04.1 | Manajemen Produk |
| 5 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
Kesimpulan
Kami menyediakan program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP: Validasi Data untuk Model AI Generatif yang Akurat yang bertujuan untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam verifikasi, pembersihan, serta evaluasi kualitas data dalam AI generatif. Dengan kurikulum yang komprehensif, peserta akan memahami bagaimana memastikan keakuratan data untuk meningkatkan performa model AI generatif, serta kesiapan menghadapi sertifikasi BNSP.
Bergabunglah dengan program kami dan tingkatkan kompetensi Anda dalam validasi data untuk AI generatif guna menghadapi tantangan era digital!