Pendahuluan

Pelatihan dan sertifikasi Data Analyst ini diselenggarakan secara resmi berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan diakui oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Program ini dirancang untuk memberikan pengetahuan, keterampilan, dan sikap kerja yang dibutuhkan seorang analis data profesional, mulai dari pengumpulan data, pembersihan, analisis, hingga pelaporan berbasis Business Intelligence. Peserta dapat mengikuti pelatihan ini secara offline maupun online dengan metode pembelajaran interaktif, studi kasus nyata, dan uji kompetensi resmi.

Unit Kompetensi

J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data
J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data
J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data
J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data
J.62DMS00.015.1 – Membuat Business Intelligence
M.70BDA00.013.1 – Menyusun Laporan Hasil Analisis

Contoh Studi Kasus

Analisis Data Penjualan E-Commerce

Tujuan: Mengetahui produk terlaris dan tren penjualan bulanan untuk mendukung keputusan bisnis.

Contoh coding sederhana (Python & Pandas):

import pandas as pd

Membaca dataset penjualan

data = pd.read_csv(‘data_penjualan.csv’)

Menghitung total penjualan per produk

produk_terlaris = data.groupby(‘produk’)[‘jumlah’].sum().sort_values(ascending=False)

Menghitung tren penjualan bulanan

data[‘tanggal’] = pd.to_datetime(data[‘tanggal’])
tren_bulanan = data.groupby(data[‘tanggal’].dt.to_period(‘M’))[‘jumlah’].sum()

print(“Produk Terlaris:\n”, produk_terlaris.head())
print(“\nTren Penjualan Bulanan:\n”, tren_bulanan)

Hasil analisis ini dapat digunakan untuk menentukan strategi stok dan promosi yang lebih tepat sasaran.

Silabus Pelatihan (2 Hari Pelatihan + 1 Hari Uji Kompetensi)

Hari	Waktu	Materi
Hari 1	08.00 – 09.30	Pengenalan Data Analytics dan Peran Data Analyst
	09.30 – 10.00	Coffee Break
	10.00 – 12.00	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
	12.00 – 13.00	Istirahat & Makan Siang
	13.00 – 15.00	Teknik Pengumpulan Data & Studi Kasus
	15.00 – 15.30	Coffee Break
	15.30 – 17.00	Menelaah Data dan Teknik Validasi Data
Hari 2	08.00 – 09.30	Menentukan Objek Data dan Implementasi Business Intelligence
	09.30 – 10.00	Coffee Break
	10.00 – 12.00	Pembuatan Dashboard BI dan Visualisasi Data
	12.00 – 13.00	Istirahat & Makan Siang
	13.00 – 15.00	Penyusunan Laporan Hasil Analisis
	15.00 – 15.30	Coffee Break
	15.30 – 17.00	Simulasi Uji Kompetensi
Hari 3	08.00 – 10.00	Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus)
	10.00 – 10.30	Coffee Break
	10.30 – 12.00	Presentasi Hasil Analisis
	12.00 – 13.00	Istirahat & Makan Siang
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor & Penutupan

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

Mengidentifikasi kebutuhan data untuk mendukung proses bisnis secara efektif.
Mengumpulkan data dari berbagai sumber dengan teknik yang tepat.
Menelaah data untuk menemukan pola, tren, dan insight yang relevan.
Memvalidasi data untuk memastikan akurasi dan kelengkapan.
Menentukan objek data yang sesuai dengan kebutuhan analisis.
Mengembangkan solusi Business Intelligence untuk visualisasi data.
Menyusun laporan analisis yang jelas dan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan.

Kesimpulan

Pelatihan Sertifikasi Data Analyst – Pelatihan Resmi BNSP ini adalah kesempatan terbaik untuk meningkatkan kompetensi di bidang analisis data sesuai standar nasional. Program ini tersedia secara offline maupun online dengan harga terjangkau Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).
Detail skema dan harga dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Sertifikasi Data Analyst – Pelatihan Resmi BNSP