Sertifikasi Kompetensi Resmi Data Scientist – BNSP

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Minimal peserta 5 orang, cocok untuk profesional bidang data dan lulusan TI yang ingin mendapatkan pengakuan nasional.

Pendahuluan

Profesi Data Scientist telah menjadi tulang punggung dalam pengambilan keputusan strategis berbasis data di berbagai sektor industri. Untuk memastikan kualitas kompetensi yang setara secara nasional, BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) menyediakan skema sertifikasi resmi Data Scientist berbasis SKKNI. Sertifikasi ini tidak hanya meningkatkan kredibilitas profesional, tetapi juga menjadi acuan standar dalam rekrutmen dan pengembangan SDM unggul di era digital.

Unit Kompetensi Skema Data Scientist

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus (Coding)

Studi Kasus: Bangun model prediksi churn pelanggan dengan algoritma Logistic Regression.

Contoh kode Python (sklearn + pandas):

python

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

from sklearn.metrics import accuracy_score
# Dataset sederhana

data = pd.DataFrame({

    'umur': [22, 35, 26, 40, 29, 50],

    'lama_langganan': [2, 5, 3, 10, 1, 12],

    'churn': [1, 0, 0, 0, 1, 0]

})
X = data[['umur', 'lama_langganan']]

y = data['churn']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

model = LogisticRegression()

model.fit(X_train, y_train)

predictions = model.predict(X_test)

print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, predictions))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Waktu	Materi
1	09.00–10.30	Pengenalan Data Science dan SKKNI
	10.30–12.00	Menentukan Objektif Bisnis dan Tujuan Teknis
	13.00–15.00	Eksplorasi dan Validasi Data
	15.15–17.00	Data Cleaning dan Konstruksi Data
2	09.00–11.00	Pembangunan Skenario dan Pemodelan
	11.00–12.00	Evaluasi dan Review Model
	13.00–15.00	Praktek Studi Kasus dan Analisis Output Model
	15.15–17.00	Simulasi Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP

Rincian Persyaratan Peserta

Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau
Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Program pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk skema Data Scientist memberikan jaminan pengakuan kompetensi yang sah dan berbasis regulasi nasional. Peserta dapat mengikuti pelatihan dan uji kompetensi baik secara online maupun offline.

Harga pelatihan: Rp1.500.000
Harga sertifikasi resmi BNSP: Rp800.000
Minimal 5 peserta per batch.
Informasi lengkap dan pendaftaran tersedia di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/