Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya terjangkau. Pelatihan dirancang untuk mempersiapkan peserta menghadapi uji kompetensi Data Science berstandar Nasional BNSP.

Pendahuluan

Perkembangan industri berbasis data menuntut setiap perusahaan memiliki profesional yang mampu mengolah, menganalisis, dan menafsirkan data secara akurat. Kompetensi Data Science kini menjadi kebutuhan utama di berbagai sektor, mulai dari teknologi, keuangan, kesehatan, logistik, pemerintahan, hingga bisnis digital.

Sertifikasi Nasional BNSP untuk Profesional Data Science memberikan pengakuan resmi atas kemampuan seseorang dalam melakukan proses analisis data secara menyeluruh, mulai dari akuisisi data, pembersihan, pemodelan machine learning, hingga penyusunan laporan analitis yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis.

Program ini telah disusun sesuai standar SKKNI dan kompetensi industri sehingga peserta siap bekerja dengan keahlian yang kredibel dan diakui di seluruh Indonesia.

Unit Kompetensi Skema Profesional Data Science

Contoh Studi Kasus (Dengan Coding Format Teks Biasa)

Studi Kasus: Prediksi Risiko Kredit Menggunakan Logistic Regression

Sebuah perusahaan fintech ingin membangun model prediksi risiko kredit pelanggan berdasarkan beberapa variabel:

• pendapatan bulanan
• umur
• riwayat kredit
• total hutang
• status pekerjaan

Peserta diminta membuat model klasifikasi risiko (aman / berisiko).

Coding sederhana (format teks biasa):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score

df = pd.read_csv("data_kredit.csv")
df = df.dropna()

X = df[['pendapatan', 'umur', 'riwayat_kredit', 'total_hutang', 'status_pekerjaan']]
y = df['status_risiko']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

prediksi = model.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_test, prediksi)

print("Akurasi Model:", acc)

Peserta kemudian diminta menganalisis:
✅ variabel paling signifikan
✅ tingkat akurasi
✅ langkah improvement model

Silabus Pelatihan 2 Hari + 1 Hari Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi & Uraian Tugas Lengkap

DS.01 – Identifikasi Kebutuhan Data

• Menentukan kebutuhan analisis
• Menetapkan sumber data internal & eksternal

DS.02 – Data Cleaning & Transformation

• Menghapus duplikasi
• Outlier treatment
• Feature engineering

DS.03 – Analisis Statistik & EDA

• Statistik deskriptif
• Identifikasi pola & korelasi

DS.04 – Membangun Model Machine Learning

• Regresi, klasifikasi, clustering
• Splitting data & training

DS.05 – Evaluasi & Optimasi Model

• Metrik performa (accuracy, RMSE, ROC-AUC)
• Tuning parameter & validasi silang

DS.06 – Visualisasi Data

• Dashboard, chart interaktif
• Data storytelling

DS.07 – Laporan Analisis

• Pembuatan laporan bisnis
• Penyampaian insight strategis

DS.08 – Deployment Model

• Script prediksi
• API sederhana

DS.09 – Keamanan & Etika Data

• Penanganan data sensitif
• Kepatuhan GDPR/UU PDP

Kesimpulan

Program Sertifikasi Nasional BNSP untuk Profesional Data Science merupakan jalan terbaik bagi Anda yang ingin mengembangkan karier sebagai Data Scientist dengan standar kompetensi yang diakui nasional.

✅ Biaya pelatihan + sertifikasi: Rp9.500.000
✅ Termasuk hotel/penginapan + makan
✅ Tersedia online & offline
✅ Minimal 5 peserta
✅ Info lengkap: https://mobilefaculty.com

Kami siap membantu Anda memperoleh sertifikasi Data Science resmi BNSP dengan kualitas terbaik dan harga terjangkau.