Program pelatihan ini tersedia secara online dan offline, dengan biaya terjangkau dan fasilitas lengkap. Peserta akan dipersiapkan untuk memahami Data Science berbasis SKKNI dan mengikuti uji kompetensi resmi BNSP.

Pendahuluan

Data Science telah menjadi kompetensi strategis yang dibutuhkan hampir di setiap industri. Organisasi kini sangat bergantung pada analisis data untuk memahami perilaku pelanggan, memprediksi tren bisnis, mengoptimalkan operasional, hingga membuat keputusan berbasis bukti. Karena itu, profesi Data Scientist termasuk salah satu yang paling dicari dan memiliki standar kompetensi tersendiri.

Untuk menjawab kebutuhan tersebut, diselenggarakan Sertifikasi Profesi BNSP: Data Science, sebuah program kompetensi resmi yang memastikan seseorang memiliki kemampuan teknis serta pengetahuan mendalam dalam pengolahan data, analisis statistik, machine learning, hingga penyajian insight.

Pelatihan ini dirancang intensif agar peserta mampu membuat portofolio nyata yang siap digunakan dalam uji kompetensi maupun dunia kerja.

Unit Kompetensi BNSP – Skema Data Science

Contoh Studi Kasus (Coding Sederhana – Format Teks Biasa)

Studi Kasus: Prediksi Harga Rumah Menggunakan Linear Regression

Perusahaan real estate ingin memprediksi harga rumah berdasarkan luas bangunan, jumlah kamar, dan lokasi. Peserta diminta:

• Melakukan cleaning data
• Membuat model Linear Regression
• Mengukur error model
• Memberikan rekomendasi bisnis

Contoh kode (format teks biasa):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error

df = pd.read_csv("dataset_rumah.csv")
df = df.dropna()

X = df[["luas", "kamar", "lokasi_score"]]
y = df["harga"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

pred = model.predict(X_test)
print("RMSE:", mean_squared_error(y_test, pred, squared=False))

Peserta kemudian membuat insight seperti variabel paling berpengaruh dan saran strategi harga.

Silabus Pelatihan 2 Hari + Uji Kompetensi 1 Hari

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

DS.01 – Pengumpulan dan Persiapan Data

• Mengidentifikasi sumber data
• Membersihkan, memvalidasi, dan menstrukturkan data

DS.02 – Eksplorasi & Analisis Data

• Menggunakan teknik statistik dasar
• Mengidentifikasi pola, tren, dan anomali

DS.03 – Pembuatan Model Machine Learning

• Menggunakan algoritma regresi, klasifikasi, clustering
• Menyesuaikan parameter dan melakukan training

DS.04 – Evaluasi Performa Model

• Menggunakan metrik akurasi, F1-score, RMSE, dll
• Membandingkan performa berbagai model

DS.05 – Visualisasi Data

• Membuat grafik, plot, dan dashboard informatif

DS.06 – Penyusunan Pipeline Analisis

• Merancang alur kerja Data Science dari awal hingga akhir

DS.07 – Penyusunan Laporan

• Menyusun insight dan rekomendasi untuk stakeholder

DS.08 – Deployment Model Sederhana

• Men-deploy model ke API lokal atau aplikasi ringan

DS.09 – Etika & Keamanan Data

• Menjaga privasi, keamanan, dan penggunaan data secara etis

Kesimpulan

Program Sertifikasi Profesi BNSP: Data Science memberikan peluang bagi peserta untuk meningkatkan kemampuan teknis dan memperoleh pengakuan kompetensi nasional. Dengan pendekatan praktik langsung, simulasi uji kompetensi, dan portofolio nyata, peserta akan lebih siap bekerja di bidang analisis data.

Kami menyediakan paket lengkap pelatihan + sertifikasi BNSP dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk:

✅ Pelatihan intensif
✅ Sertifikasi resmi BNSP
✅ Hotel/penginapan
✅ Konsumsi lengkap
✅ Modul pelatihan
✅ Minimal 5 peserta

Detail program bisa dilihat melalui:
👉 https://mobilefaculty.com