Program Sertifikasi Profesi Nasional BNSP – Skema Data Analyst adalah program resmi yang dirancang untuk memberikan pengakuan kompetensi bagi para profesional di bidang analisis data. Sertifikasi ini mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan diterbitkan oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), menjadikannya bukti valid kemampuan peserta dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data untuk kebutuhan pengambilan keputusan strategis.

Program ini dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta berlaku untuk minimal 5 peserta. Kegiatan mencakup 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional BNSP, diselenggarakan oleh Mobile Faculty dengan dukungan asesor kompetensi profesional.

Pendahuluan

Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan data sebagai aset strategis dalam berbagai bidang. Perusahaan, instansi pemerintah, maupun organisasi nirlaba kini membutuhkan Data Analyst yang mampu mengubah data mentah menjadi informasi berharga.

Melalui program Sertifikasi Profesi Nasional BNSP – Skema Data Analyst, peserta akan mempelajari metode analisis data mulai dari eksplorasi, visualisasi, hingga interpretasi hasil menggunakan alat bantu profesional seperti Python, Power BI, dan SQL. Program ini tidak hanya membekali keterampilan teknis, tetapi juga kemampuan berpikir kritis dan komunikasi analitis, sehingga peserta siap bersaing di dunia industri 4.0.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi.
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber.
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data.
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil.
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data.
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data.

Contoh Studi Kasus

Kasus: Analisis Kinerja Penjualan Menggunakan Python

Sebuah perusahaan ingin mengetahui pola penjualan tahunan berdasarkan kategori produk dan wilayah pemasaran. Seorang Data Analyst ditugaskan untuk menganalisis data penjualan menggunakan Python dan memberikan insight strategis.

Langkah-langkah Analisis:

1. Import dan Persiapan Data

    

   import pandas as pd data = pd.read_csv("data_penjualan.csv") data['tanggal'] = pd.to_datetime(data['tanggal']) data['bulan'] = data['tanggal'].dt.month

2. Analisis Penjualan Berdasarkan Kategori Produk

    

   hasil = data.groupby('kategori_produk')['total_penjualan'].sum().sort_values(ascending=False) print(hasil)

3. Visualisasi Data Penjualan

    

   import matplotlib.pyplot as plt hasil.plot(kind='bar', color='skyblue') plt.title("Total Penjualan per Kategori Produk") plt.xlabel("Kategori Produk") plt.ylabel("Total Penjualan") plt.show()

Insight:

• Produk kategori “Elektronik” menyumbang 40% dari total penjualan tahunan.
• Wilayah “Jawa Barat” memiliki potensi tertinggi untuk peningkatan distribusi.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis: Menentukan tujuan analisis dan indikator yang akan digunakan.
• Pengumpulan Data: Mengambil data dari sumber yang relevan dan terpercaya.
• Pembersihan Data: Melakukan normalisasi dan penyesuaian format data agar siap dianalisis.
• Analisis Deskriptif: Menggunakan metode statistik untuk menemukan pola dan tren.
• Visualisasi Data: Mempresentasikan data melalui grafik, tabel, dan dashboard.
• Pelaporan dan Rekomendasi: Menyusun laporan akhir dengan rekomendasi berbasis bukti.

Kesimpulan

Sertifikasi Profesi Nasional BNSP – Skema Data Analyst adalah langkah penting bagi profesional yang ingin diakui kompetensinya di bidang analisis data. Dengan mengikuti program ini, peserta akan memperoleh pemahaman praktis dan sertifikat resmi dari BNSP, yang menjadi bukti keahlian di tingkat nasional.

Kegiatan ini dilaksanakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dan berlaku untuk minimal 5 peserta.
Program diselenggarakan oleh Mobile Faculty bersama asesor bersertifikat nasional.

Untuk informasi dan pendaftaran, silakan kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com