Tag: AI & Machine Learning for Database Online

Pendahuluan Manajemen database merupakan aspek fundamental dalam pengembangan sistem informasi. Seorang System Analyst harus memiliki pemahaman mendalam tentang konsep database, perancangan struktur data, serta pengelolaan query SQL untuk memastikan sistem bekerja secara efisien dan aman. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan konsep manajemen database, perancangan struktur data yang optimal, serta penggunaan SQL dalam pengelolaan database. Selain itu, peserta akan dipersiapkan untuk mengikuti sertifikasi Database Management dan SQL untuk System Analyst BNSP secara online. Unit Pelatihan Kompetensi Konsep Dasar Database Management System (DBMS) – Memahami struktur database dan perbedaannya (Relational vs NoSQL). Perancangan Struktur Data – Membuat desain database yang optimal dengan normalisasi. Bahasa SQL untuk Query Data – SELECT, JOIN, AGGREGATE, SUBQUERY, dan INDEXING. Keamanan dan Optimasi Database – Backup, Restore, Indexing, dan Performance Tuning. Integrasi Database dengan Sistem Aplikasi – Pengelolaan konektivitas database dalam pengembangan sistem. Dokumentasi dan Validasi Model Database – Penyusunan Entity-Relationship Diagram (ERD) dan spesifikasi teknis. Silabus Pelatihan (2 Hari) Hari Materi Deskripsi Hari 1 Pengenalan Database Management System (DBMS) Konsep dasar database dan implementasinya dalam sistem informasi Perancangan Struktur Data & Normalisasi Teknik perancangan database yang efisien dan optimal Bahasa SQL untuk Query Data Penggunaan SQL untuk pengambilan data dan pengelolaan database Hari 2 Keamanan dan Optimasi Database Backup, restore, indexing, dan teknik tuning database Integrasi Database dengan Aplikasi Strategi konektivitas database dengan sistem berbasis web dan mobile Studi Kasus & Sertifikasi BNSP Simulasi pengelolaan database dan persiapan sertifikasi BNSP Contoh Kasus dan Penyelesaiannya Kasus: Sebuah perusahaan e-commerce mengalami kinerja database yang lambat, terutama saat pengguna melakukan pencarian produk dengan filter tertentu. Penyelesaian: Analisis Struktur Database – Mengevaluasi indeks dan skema tabel yang digunakan. Optimasi Query SQL – Menyesuaikan query dengan teknik indexing dan pengurangan jumlah join yang tidak perlu. Implementasi Indexing – Menggunakan INDEX pada kolom yang sering digunakan dalam kondisi pencarian. Normalisasi Database – Mengurangi redundansi data untuk meningkatkan efisiensi query. Uji Coba Performa – Menggunakan EXPLAIN dan ANALYZE dalam SQL untuk mengukur efektivitas optimasi. Dengan solusi ini, waktu pemrosesan pencarian produk dapat dipercepat hingga 50%, meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan. Kesimpulan Pelatihan Database Management dan SQL untuk System Analyst BNSP Online memberikan pemahaman menyeluruh tentang konsep manajemen database, perancangan struktur data yang optimal, serta pengelolaan SQL untuk sistem informasi. Dengan pendekatan berbasis praktik, peserta akan memperoleh keterampilan yang dapat diterapkan langsung dalam dunia kerja. Kami memiliki pelatihan dan sertifikasi BNSP Online, termasuk Sertifikasi BNSP Database Management Online, Sertifikasi BNSP SQL untuk System Analyst Online, dan Sertifikasi BNSP Optimasi Database Online.