Tag: Analisis Data dengan Python

Pendahuluan Dalam dunia data science, Python dan R adalah dua bahasa pemrograman yang paling populer untuk analisis data. Keduanya digunakan untuk memproses dan menganalisis data besar, membuat model prediktif, dan memberikan visualisasi yang berguna untuk pengambilan keputusan berbasis data. Pelatihan ini akan memberikan keterampilan yang diperlukan untuk memanipulasi, menganalisis, dan menginterpretasi data menggunakan Python dan R. Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mendapatkan sertifikat BNSP yang diakui oleh berbagai industri, membuka peluang karir di bidang data science. Pelatihan ini dapat diikuti secara online dengan harga terjangkau, hanya Rp1.500.000. Unit Kompetensi Pelatihan ini mencakup unit kompetensi berikut: Pengenalan Data Science dan Python: Memahami dasar-dasar data science, pengenalan Python untuk analisis data, dan alat yang digunakan dalam data science. Pengolahan Data dengan Python: Menggunakan Python dan pustaka seperti Pandas, NumPy, untuk memanipulasi dan membersihkan data. Analisis Data dengan R: Mempelajari R untuk analisis statistik dan visualisasi data dengan pustaka seperti ggplot2, dplyr. Pemodelan Data dengan Python dan R: Membuat model analisis menggunakan regresi dan klasifikasi. Visualisasi Data dengan Python dan R: Menggunakan alat visualisasi untuk menyajikan data yang dianalisis, memperjelas tren dan pola yang ada. Analisis Statistik: Menggunakan teknik statistik di Python dan R untuk menginterpretasi hasil data dan memecahkan masalah berbasis data. Contoh Studi Kasus Studi Kasus: Analisis Penjualan E-commerce Misalkan kita memiliki dataset yang berisi informasi tentang penjualan produk dari e-commerce, dengan kolom seperti kategori produk, harga, jumlah produk yang terjual, dan tanggal penjualan. Tujuan analisis adalah untuk menganalisis pola penjualan berdasarkan kategori dan waktu. Contoh Pengolahan Data dengan Python: Memasukkan Data: python SalinEdit import pandas as pd # Memasukkan data dari file CSV data = pd.read_csv('data_penjualan.csv') Menangani Missing Values: python SalinEdit # Mengisi missing values dengan rata-rata pada kolom Harga data['Harga'] = data['Harga'].fillna(data['Harga'].mean()) Visualisasi Penjualan per Kategori (Matplotlib): python SalinEdit import matplotlib.pyplot as plt # Menghitung penjualan per kategori kategori_penjualan = data.groupby('Kategori')['Jumlah'].sum() # Membuat grafik bar untuk kategori penjualan kategori_penjualan.plot(kind='bar') plt.title('Penjualan per Kategori') plt.xlabel('Kategori Produk') plt.ylabel('Jumlah Penjualan') plt.show() Contoh Pengolahan Data dengan R: Memasukkan Data: r SalinEdit data <- read.csv("data_penjualan.csv") Menangani Missing Values: r SalinEdit # Mengisi missing values dengan rata-rata harga data$Harga[is.na(data$Harga)] <- mean(data$Harga, na.rm = TRUE) Visualisasi Penjualan per Kategori (ggplot2): r SalinEdit library(ggplot2) # Membuat grafik untuk melihat total penjualan per kategori ggplot(data, aes(x = Kategori, y = Jumlah)) + geom_bar(stat = "identity") + labs(title = "Jumlah Penjualan per Kategori", x = "Kategori Produk", y = "Jumlah Penjualan") Silabus dalam 2 Hari Pelatihan Hari Topik Materi Hari 1 Pengenalan Data Science dan Python - Apa itu Data Science? - Dasar-dasar Python untuk analisis data - Pengenalan Pandas dan NumPy Pengolahan Data dengan Python - Pembersihan data menggunakan Pandas - Manipulasi data dengan Python - Penggunaan NumPy untuk analisis data Analisis Data dengan Python - Statistik dasar menggunakan Python - Penggunaan Matplotlib untuk visualisasi data Hari 2 Pengenalan R dan Analisis Statistik - Pengenalan R untuk data science - Pengolahan data dengan dplyr - Analisis statistik menggunakan R Analisis Data dengan R - Visualisasi data dengan ggplot2 - Regresi dan klasifikasi menggunakan R Pemodelan dan Evaluasi Data - Teknik regresi dan klasifikasi - Evaluasi model menggunakan R dan Python Kesimpulan Pelatihan ini menyediakan sertifikasi BNSP di bidang data science dengan fokus pada penggunaan Python dan R untuk analisis data. Pelatihan ini akan memberikan pemahaman mendalam tentang pengolahan data, analisis statistik, dan visualisasi data menggunakan alat-alat populer dalam dunia data science. Pelatihan ini bisa diikuti secara online dengan harga yang sangat terjangkau, hanya Rp1.500.000. Anda bisa mendaftar dan melihat informasi lebih lanjut tentang pelatihan ini melalui link berikut: Skema Sertifikasi BNSP Bidang Komputer.

Tag: Analisis Data dengan Python

Sertifikasi BNSP Pelatihan Online Associate Data Scientist: Analisis Data dengan Python dan R

Sertifikasi BNSP Pelatihan Online Big Data Scientist: Analisis Data dengan Python dan SQL

K-Nearest Neighbors (KNN) dengan Python dalam Data Analyst untuk Pembahasan Sertifikasi BNSP