Tag: analisis deskriptif bnsp

Pendahuluan Peran Data Analyst menjadi semakin penting di berbagai sektor industri dalam era digital yang serba berbasis data. Organisasi kini tidak hanya membutuhkan data, tetapi juga orang yang mampu mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara tepat guna mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Namun, untuk menjadi seorang data analyst profesional, tidak cukup hanya memahami tools pengolahan data. Dibutuhkan kompetensi yang mencakup eksplorasi data, analisis statistik, dan komunikasi data dalam bentuk visualisasi yang informatif. Melalui program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online: Data Analyst Profesional Berbasis Kompetensi, peserta akan dibekali kemampuan analitis secara menyeluruh yang sesuai dengan standar kerja nasional. Pelatihan ini cocok untuk pemula, profesional, maupun staf administrasi yang ingin naik level dalam peran berbasis data. Pelatihan dilaksanakan 100% online, dengan biaya hanya Rp2.500.000, dan terbuka untuk minimal 8 peserta. Di akhir pelatihan, peserta akan mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) sebagai pengakuan kompetensi yang sah. Contoh Studi Kasus & Penyelesaian (Praktik) Studi Kasus: Seorang analis data di perusahaan retail diminta oleh manajer penjualan untuk menyajikan laporan performa penjualan selama 6 bulan terakhir dan memberikan insight apakah promosi yang dilakukan berdampak signifikan terhadap peningkatan omzet. Langkah Penyelesaian (Praktik): Eksplorasi Data: Impor data penjualan dan promosi (misalnya Excel/CSV). Cek kelengkapan data, hilangkan nilai kosong atau duplikat. Analisis Statistik: Hitung rata-rata penjualan sebelum dan selama masa promosi. Gunakan uji statistik sederhana (misal: uji t) untuk melihat signifikansi perbedaan omzet. Visualisasi: Buat grafik tren penjualan bulanan. Sajikan perbandingan bar chart sebelum dan selama promosi. Insight & Rekomendasi: Jika peningkatan signifikan → rekomendasikan promosi lanjutan. Jika tidak signifikan → evaluasi jenis promosi yang digunakan. Tools yang digunakan: Excel, Google Sheets, Google Data Studio, atau Python (Pandas, Matplotlib). Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Materi Pelatihan 1 - Pengantar Peran Data Analyst dan Sertifikasi BNSP - Eksplorasi Data: Import, Cleaning, Validasi - Statistik Dasar untuk Analisis Data - Studi Kasus Analisis Tren dan Korelasi Data - Praktik: Analisis Deskriptif menggunakan Excel/Google Sheets 2 - Visualisasi Data dengan Dashboard Tools (Google Data Studio / Excel Charts) - Penyusunan Insight dan Rekomendasi dari Data - Praktik Studi Kasus Nyata dan Simulasi Sertifikasi - Tanya Jawab dan Finalisasi Portofolio untuk Sertifikasi BNSP Kesimpulan Pelatihan ini dirancang bagi Anda yang ingin menjadi Data Analyst profesional berbasis kompetensi, dengan pemahaman menyeluruh dan praktik langsung. Anda akan belajar mulai dari eksplorasi, analisis statistik, hingga menyusun insight dari data. Pelatihan ini dapat diikuti secara online, terbuka untuk minimal 8 peserta, dan hanya dengan Rp2.500.000, Anda sudah mendapatkan sertifikasi resmi dari BNSP.