Tag: big data analytics bnsp

Fokus: Penggunaan ekosistem Big Data open-source seperti Hadoop dan Apache Spark untuk pemrosesan data besar dan analisis terdistribusi secara efisien. Pendahuluan Pemrosesan dan analisis data besar (Big Data) kini menjadi kebutuhan penting di berbagai sektor industri, mulai dari e-commerce, perbankan, logistik, hingga layanan publik. Sistem konvensional tidak lagi mampu menangani volume, kecepatan, dan keberagaman data yang terus tumbuh setiap detiknya. Untuk menjawab tantangan tersebut, teknologi seperti Hadoop, Apache Spark, dan Hive hadir sebagai solusi open-source yang kuat dalam ekosistem Big Data. Teknologi ini memungkinkan pemrosesan data skala besar secara terdistribusi, cepat, dan fleksibel. Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online: Big Data Analytics dengan Hadoop, Spark, dan Hive dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan praktik langsung dalam menggunakan ekosistem Big Data modern. Peserta akan belajar mengolah data dari sumber besar, melakukan query dengan Hive, dan menjalankan analitik dengan Spark secara efisien. Pelatihan ini 100% online, dengan biaya hanya Rp2.800.000, dan dibuka untuk minimal 8 peserta. Setelah pelatihan, peserta dapat mengikuti sertifikasi BNSP resmi sebagai pengakuan kompetensi profesional nasional. Contoh Studi Kasus & Penyelesaian (Praktik) Studi Kasus: Sebuah perusahaan telekomunikasi ingin menganalisis pola pemakaian data internet dari jutaan pelanggan di seluruh Indonesia selama satu bulan terakhir. Data yang tersedia disimpan dalam HDFS dan ukurannya lebih dari 200GB. Langkah Penyelesaian: Ingest & Storage: Simpan data dalam HDFS. Format data: CSV atau Parquet. Analisis dengan Hive: Buat table Hive untuk membaca data. Lakukan query untuk mengetahui jumlah penggunaan data per provinsi dan jam puncak pemakaian. sql SalinEdit SELECT province, HOUR(timestamp) AS hour, SUM(data_usage) AS total_usage FROM usage_data GROUP BY province, hour; Pemrosesan Lanjutan dengan Apache Spark: Gunakan Spark untuk menghitung rata-rata pemakaian per user dan mendeteksi anomali (penggunaan ekstrem). Ekspor hasil ke format visual untuk dashboard analitik. Visualisasi: Visualisasikan data hasil analisis di Power BI / Google Data Studio atau export ke CSV. Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Materi Pelatihan 1 - Pengantar Big Data dan Ekosistem Hadoop - Instalasi & Struktur HDFS, Konsep MapReduce - Pengantar Apache Hive dan Praktik Querying Data di Hadoop - Praktik Membuat Table dan Query Data dengan Hive 2 - Pengantar Apache Spark dan Pemrosesan Paralel Data - Praktik Analisis Data Besar dengan Spark (PySpark / Scala dasar) - Studi Kasus Big Data di Industri - Review Portofolio dan Simulasi Sertifikasi BNSP Kesimpulan Pelatihan ini sangat direkomendasikan untuk profesional IT, Data Analyst, dan Data Engineer yang ingin menguasai teknologi Big Data berbasis open-source seperti Hadoop, Spark, dan Hive. Anda akan dibimbing langsung dari konsep dasar hingga praktik nyata yang aplikatif. Pelatihan dilaksanakan secara online, hanya dengan biaya Rp2.800.000, dan terbuka untuk minimal 8 peserta per angkatan. Peserta akan mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP setelah menyelesaikan pelatihan dan ujian.