Tag: big data analytics dengan Python

Pendahuluan Big Data Science dan Big Data Analytics telah menjadi pilar utama dalam industri teknologi dan bisnis saat ini. Keahlian dalam mengelola dan menganalisis data besar sangat dibutuhkan untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih tepat. Pelatihan ini memberikan pemahaman fundamental tentang Data Science dan Big Data Analytics dengan tujuan untuk menyiapkan peserta agar memiliki keterampilan yang dibutuhkan dalam menangani dan menganalisis data besar menggunakan teknik dan alat terbaru. Dengan sertifikat BNSP yang diakui di industri, pelatihan ini memberikan kesempatan untuk mengembangkan keterampilan yang sangat dicari di dunia kerja. Unit Kompetensi Pelatihan ini bertujuan untuk mempersiapkan peserta dengan keterampilan berikut: Pengenalan Data Science: Memahami dasar-dasar data science, termasuk pengumpulan, pengolahan, dan analisis data. Pengenalan Big Data: Memahami konsep Big Data dan alat-alat yang digunakan dalam mengelola data besar seperti Hadoop dan Spark. Data Preprocessing: Teknik-teknik dasar untuk membersihkan, memformat, dan mengelola data. Exploratory Data Analysis (EDA): Menggunakan teknik visualisasi data dan statistik untuk menemukan pola dalam data. Big Data Analytics: Teknik-teknik untuk menganalisis data besar dan menghasilkan wawasan menggunakan alat big data seperti Spark dan Hadoop. Menggunakan Alat Big Data: Mempelajari penggunaan alat big data seperti Apache Spark dan Hadoop untuk analisis data skala besar. Contoh Studi Kasus Studi Kasus: Analisis Data Penjualan dengan Pandas Misalnya, kita ingin menganalisis data penjualan perusahaan untuk menemukan produk dengan penjualan tertinggi. Contoh kode menggunakan Python dan Pandas: python SalinEdit import pandas as pd # Memuat dataset penjualan data = pd.read_csv('sales_data.csv') # Melihat data pertama print(data.head()) # Menghitung total penjualan per produk product_sales = data.groupby('product')['sales'].sum().reset_index() # Menemukan produk dengan penjualan tertinggi top_product = product_sales.loc[product_sales['sales'].idxmax()] print(f"Produk dengan penjualan tertinggi: {top_product['product']} dengan penjualan {top_product['sales']}") Dengan kode di atas, kita menggunakan Pandas untuk mengolah data penjualan dan menemukan produk dengan penjualan tertinggi, yang merupakan contoh aplikasi dalam Data Science dan Big Data Analytics. Silabus dalam 2 Hari Pelatihan Hari Topik Materi Hari 1 Pengenalan Data Science dan Big Data - Apa itu Data Science dan Big Data? - Dasar-dasar analisis data - Pengumpulan dan persiapan data Pengenalan Big Data Tools (Hadoop & Spark) - Apa itu Hadoop dan Spark? - Instalasi dan pengenalan Hadoop - Instalasi dan pengenalan Spark Data Preprocessing - Membersihkan dan memformat data - Penggunaan teknik encoding dan imputasi untuk menangani data yang hilang Hari 2 Exploratory Data Analysis (EDA) - Teknik visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn - Analisis statistik dasar - Menemukan pola dalam data Big Data Analytics - Pengolahan data menggunakan Hadoop - Menggunakan Spark untuk menganalisis data besar - Studi kasus dan penerapan Big Data Analytics Evaluasi Model dan Interpretasi Hasil - Menggunakan hasil analisis untuk membuat keputusan - Evaluasi model dan interpretasi hasil analisis Kesimpulan Kami menyediakan pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk Big Data Scientist dengan fokus pada Fundamental Data Science dan Big Data Analytics. Pelatihan ini diselenggarakan online dan dapat diakses oleh siapa saja dengan harga terjangkau, hanya Rp2.550.000. Dengan mengikuti pelatihan ini, Anda akan mendapatkan sertifikat BNSP yang diakui oleh industri dan membuka peluang karir di bidang Data Science dan Big Data. Untuk informasi lebih lanjut tentang pelatihan dan harga, Anda dapat mengunjungi tautan ini.