Tag: Big Data Optimization Online

Pendahuluan Big Data telah menjadi elemen kunci dalam pengambilan keputusan bisnis dan inovasi teknologi di berbagai industri, seperti keuangan, kesehatan, dan e-commerce. Seorang Big Data Specialist bertanggung jawab dalam mengelola, memproses, dan menganalisis data dalam skala besar menggunakan teknologi seperti Hadoop, Spark, dan NoSQL. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan teknis dalam pengolahan dan analisis Big Data, termasuk pemrograman paralel, manajemen data terdistribusi, serta optimasi performa sistem Big Data. Selain itu, peserta akan dipersiapkan untuk mengikuti sertifikasi Big Data Specialist BNSP secara online. Unit Kompetensi Pengenalan Big Data dan Ekosistemnya – Konsep dasar Big Data, manfaat, dan penerapannya. Manajemen Data dengan Hadoop – Pemrosesan data skala besar menggunakan Hadoop dan HDFS. Analisis Data dengan Apache Spark – Pemrosesan data real-time dan batch processing. Pengelolaan Database NoSQL – Penyimpanan dan pengambilan data pada NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis). Optimasi dan Pemrosesan Data Terdistribusi – Teknik paralelisasi dan optimasi performa sistem. Implementasi Big Data dalam Industri – Studi kasus penerapan Big Data untuk bisnis. Silabus Pelatihan (2 Hari) Hari Materi Deskripsi Hari 1 Pengenalan Big Data & Hadoop Dasar-dasar Big Data, pengenalan Hadoop dan HDFS Manajemen Data dengan Hadoop Penyimpanan dan pengolahan data menggunakan Hadoop MapReduce Pemrograman Apache Spark Pengenalan Spark dan konsep RDD (Resilient Distributed Dataset) Hari 2 Analisis Data dengan Spark SQL & NoSQL Penggunaan Spark SQL untuk analisis data dan integrasi dengan NoSQL Optimasi dan Pemrosesan Data Skala Besar Teknik tuning performa Hadoop dan Spark Studi Kasus & Sertifikasi BNSP Simulasi penyelesaian kasus nyata dan persiapan sertifikasi BNSP Contoh Kasus dan Penyelesaiannya Kasus: Menganalisis log aktivitas pengguna pada platform e-commerce untuk mengidentifikasi pola belanja. Penyelesaian dengan Apache Spark (PySpark): from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col, count # Inisialisasi Spark Session spark = SparkSession.builder.appName("EcommerceLogAnalysis").getOrCreate() # Membaca data log pengguna dari HDFS log_df = spark.read.csv("hdfs://namenode:9000/data/logs.csv", header=True, inferSchema=True) # Menghitung jumlah aktivitas per pengguna activity_count = log_df.groupBy("user_id").agg(count("activity").alias("total_activity")) # Menampilkan hasil activity_count.show() Kode di atas akan menghitung jumlah aktivitas pengguna dalam data log yang tersimpan di HDFS, membantu dalam analisis perilaku pelanggan untuk strategi pemasaran yang lebih baik. Kesimpulan Pelatihan Big Data Specialist BNSP Online memberikan pemahaman menyeluruh tentang pengolahan dan analisis Big Data dengan Hadoop, Spark, dan NoSQL. Dengan pendekatan berbasis praktik, peserta akan memperoleh keterampilan yang dapat langsung diterapkan di industri. Kami memiliki pelatihan dan sertifikasi BNSP Online, termasuk Sertifikasi BNSP Big Data Specialist Online, Sertifikasi BNSP Hadoop Online, dan Sertifikasi BNSP Spark Online.