bnsp ahli data engineer – Mobile Faculty

Program ini dirancang khusus untuk Anda yang ingin meningkatkan keahlian dalam bidang Data Engineering sesuai standar SKKNI dan mendapatkan pengakuan resmi melalui Sertifikasi BNSP. Pelatihan dapat diikuti secara offline maupun online, dengan biaya Rp8.100.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Pendahuluan Di era transformasi digital, Data Engineer memiliki peran vital dalam mengelola, merancang, serta memastikan data dapat digunakan secara optimal untuk mendukung keputusan bisnis. Profesi ini menuntut kompetensi dalam arsitektur data, integrasi, metadata management, hingga big data. Oleh karena itu, Pelatihan Kompetensi Data Engineer Bersertifikat BNSP hadir untuk memberikan keterampilan praktis sekaligus pengakuan kompetensi resmi di tingkat nasional. Unit Kompetensi Berikut adalah unit kompetensi yang akan dipelajari dan diuji: J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis J.62DMS00.002.1 – Merencanakan Manajemen Data J.62DMS00.003.1 – Merencanakan Arsitektur Data J.62DMS00.004.1 – Merencanakan Integrasi Data J.62DMS00.005.1 – Merencanakan Media Penyimpanan Data J.62DMS00.007.1 – Merancang Bangun Big Data J.62DMS00.008.1 – Mengelola Reference and Master Data J.62DMS00.009.1 – Mengelola Metadata J.62DMS00.012.1 – Mengelola Kualitas Data J.62DMS00.014.1 – Membuat Data Warehouse Contoh Studi Kasus Peserta diberikan studi kasus membangun Data Pipeline sederhana untuk kebutuhan analisis penjualan. Contoh coding Python: import pandas as pd import sqlite3 # Load data penjualan data = pd.DataFrame({ 'id_transaksi': [1, 2, 3, 4], 'produk': ['Laptop', 'Mouse', 'Keyboard', 'Monitor'], 'jumlah': [2, 5, 3, 1], 'harga': [10000000, 150000, 300000, 2000000] }) # Hitung total transaksi data['total'] = data['jumlah'] * data['harga'] # Simpan ke database SQLite (contoh implementasi Data Warehouse mini) conn = sqlite3.connect('penjualan.db') data.to_sql('transaksi', conn, if_exists='replace', index=False) # Query data result = pd.read_sql("SELECT produk, SUM(total) as total_penjualan FROM transaksi GROUP BY produk", conn) print(result) Output yang diharapkan: Total penjualan per produk sebagai dasar analisis bisnis. Silabus Pelatihan (2 Hari Pelatihan + 1 Hari Uji Kompetensi) Hari Materi Pelatihan Kegiatan Hari 1 - Dasar Data Engineering - Perencanaan Manajemen Data - Arsitektur & Integrasi Data - Media Penyimpanan Data Teori & Praktik Hari 2 - Big Data Architecture - Metadata & Data Quality Management - Pembuatan Data Warehouse - Studi Kasus Implementasi Teori, Praktik, Diskusi Hari 3 - Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Teori & Praktik) Assessment BNSP Rincian Uraian Tugas Mengidentifikasi kebutuhan data sesuai proses bisnis organisasi. Merencanakan arsitektur & integrasi data untuk mendukung kebutuhan analitik. Membangun sistem data warehouse yang mampu menyimpan dan mengelola data dengan efisien. Mengelola metadata, reference, dan master data agar konsistensi terjaga. Menerapkan konsep Big Data untuk mengolah data berukuran besar. Menjamin kualitas data agar dapat digunakan dalam pengambilan keputusan strategis. Kesimpulan Pelaksanaan Pelatihan Kompetensi Data Engineer Bersertifikat BNSP ini memberikan pengalaman belajar yang komprehensif dengan standar SKKNI. Peserta tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga praktik nyata hingga siap menghadapi uji kompetensi BNSP. Kami menyediakan pelatihan ini baik secara offline maupun online dengan harga terjangkau Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan, minimal 8 peserta).Detail informasi dapat diakses di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: bnsp ahli data engineer

Pelatihan Kompetensi Data Engineer Bersertifikat BNSP

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema Data Engineer