bnsp data engineer offline

Program pelatihan dan sertifikasi Data Engineer ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya Rp8.100.000. Biaya sudah termasuk penginapan, konsumsi selama kegiatan, serta uji kompetensi resmi. Minimal jumlah peserta adalah 8 orang. Program ini dirancang untuk mempersiapkan tenaga kerja profesional yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi resmi dari BNSP. Pendahuluan Data Engineer merupakan salah satu profesi kunci dalam era transformasi digital, terutama untuk mendukung analisis big data dan penerapan machine learning di berbagai sektor industri. Pelatihan dan uji kompetensi ini disusun berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) agar peserta mampu merancang, membangun, serta mengelola infrastruktur data dengan baik. Dengan mengikuti program ini, peserta tidak hanya memperoleh pemahaman teoritis mengenai manajemen data, tetapi juga pengalaman praktik melalui studi kasus yang relevan. Pada akhir kegiatan, peserta akan mengikuti uji sertifikasi kompetensi yang diakui secara nasional dan dapat digunakan untuk meningkatkan daya saing di pasar kerja. Unit Kompetensi J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis J.62DMS00.002.1 – Merencanakan Manajemen Data J.62DMS00.003.1 – Merencanakan Arsitektur Data J.62DMS00.004.1 – Merencanakan Integrasi Data J.62DMS00.005.1 – Merencanakan Media Penyimpanan Data J.62DMS00.007.1 – Merancang Bangun Big Data J.62DMS00.008.1 – Mengelola Reference and Master Data J.62DMS00.009.1 – Mengelola Metadata J.62DMS00.012.1 – Mengelola Kualitas Data J.62DMS00.014.1 – Membuat Data Warehouse Studi Kasus Sebagai contoh, peserta akan diajak membangun mini data warehouse menggunakan SQL dan Python untuk mengintegrasikan data transaksi e-commerce dari beberapa tabel. Contoh kode sederhana (Python + SQLAlchemy): from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # koneksi ke database engine = create_engine("sqlite:///ecommerce.db") # membaca data transaksi transaksi = pd.read_sql("SELECT * FROM transaksi", engine) # membaca data pelanggan pelanggan = pd.read_sql("SELECT * FROM pelanggan", engine) # join data untuk analisis laporan = pd.merge(transaksi, pelanggan, on="id_pelanggan") print(laporan.head()) Dengan studi kasus ini, peserta belajar ETL sederhana: ekstraksi data dari beberapa tabel, transformasi dengan join, lalu analisis awal. Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Kegiatan Materi Hari 1 Pelatihan - Konsep Data Engineering dan SKKNI - Manajemen Data dan Arsitektur - Perancangan Integrasi Data & Penyimpanan Hari 2 Pelatihan - Big Data & Data Warehouse - Metadata & Master Data Management - Praktik ETL & Data Quality Hari 3 Uji Kompetensi - Observasi praktik (membangun skema data) - Wawancara teknis - Verifikasi portofolio dan laporan akhir Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan. Merencanakan manajemen data dan arsitektur data sesuai kebutuhan organisasi. Merancang integrasi data dan media penyimpanan yang aman dan efisien. Membangun big data pipeline dan data warehouse. Mengelola metadata, master data, serta kualitas data. Membuat sistem data warehouse yang dapat digunakan untuk analisis dan reporting. Kesimpulan Pelatihan dan uji kompetensi Data Engineer ini memberikan kesempatan bagi peserta untuk memperoleh sertifikasi resmi BNSP yang diakui secara nasional. Program ini tersedia secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000, sudah termasuk hotel dan konsumsi selama kegiatan, minimal 8 peserta. Detail program dan harga dapat dilihat melalui tautan berikut:👉 Pelatihan & Sertifikasi Skema Data Engineer – Mobile Faculty

Tag: bnsp data engineer offline

Pelatihan dan Uji Kompetensi Data Engineer BNSP