bnsp junior data scientist full fasilitas

Program ini dirancang khusus untuk membantu peserta mempersiapkan diri dalam mengikuti uji kompetensi Junior Data Scientist sesuai standar BNSP. Kegiatan dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya terjangkau Rp5.700.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Pendahuluan Perkembangan data science di era digital membuat kebutuhan akan tenaga ahli yang mampu mengolah dan menganalisis data semakin tinggi. Sertifikasi Junior Data Scientist BNSP menjadi pengakuan resmi terhadap kemampuan profesional di bidang ini, yang mencakup proses pengumpulan data, pembersihan, pemodelan, hingga evaluasi hasil. Melalui program pelatihan ini, peserta akan mendapatkan pembekalan menyeluruh berdasarkan SKKNI, sekaligus berkesempatan mengikuti uji kompetensi resmi BNSP. Unit Kompetensi No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 2 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 3 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 4 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 5 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 6 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 7 J.62DMI00.010.1 Menentukan Label Data 8 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 9 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan Contoh Studi Kasus Judul: Prediksi Tingkat Kepuasan Pelanggan Menggunakan Model Machine Learning Deskripsi:Seorang analis data di sebuah perusahaan e-commerce diminta untuk memprediksi apakah pelanggan akan memberikan review positif atau negatif berdasarkan data historis transaksi dan interaksi pelanggan. Data yang digunakan mencakup: Riwayat pembelian Waktu pengiriman Jumlah keluhan Nilai rata-rata ulasan Langkah Penyelesaian (contoh coding Python sederhana): import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.metrics import classification_report Contoh dataset dummy data = pd.DataFrame({'riwayat_pembelian': [5, 2, 8, 1, 7],'waktu_pengiriman': [2, 5, 1, 7, 3],'jumlah_keluhan': [0, 3, 0, 5, 1],'review_positif': [1, 0, 1, 0, 1]}) X = data[['riwayat_pembelian', 'waktu_pengiriman', 'jumlah_keluhan']]y = data['review_positif'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) model = RandomForestClassifier()model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Kegiatan Hari 1 08.00 – 09.00 Pembukaan & Pengenalan Data Science 09.00 – 10.30 Unit 1: Mengumpulkan Data 10.30 – 10.45 Coffee Break 10.45 – 12.15 Unit 2: Menelaah Data 12.15 – 13.15 Istirahat Makan Siang 13.15 – 14.45 Unit 3: Memvalidasi Data 14.45 – 15.00 Coffee Break 15.00 – 16.30 Unit 4: Menentukan Objek Data Hari 2 08.00 – 09.30 Unit 5: Membersihkan Data 09.30 – 10.45 Unit 6: Mengkonstruksi Data 10.45 – 11.00 Coffee Break 11.00 – 12.30 Unit 7: Menentukan Label Data 12.30 – 13.30 Istirahat Makan Siang 13.30 – 15.00 Unit 8: Membangun Model 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 16.30 Unit 9: Mengevaluasi Hasil Pemodelan Hari 3 08.00 – 10.00 Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus) 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Presentasi Portofolio 12.00 – 13.00 Istirahat Makan Siang 13.00 – 14.30 Wawancara Asesor 14.30 – 15.00 Coffee Break 15.00 – 16.00 Penutupan & Pengumuman Hasil Kesimpulan Pelaksanaan PProgram Uji Kompetensi Junior Data Scientist – Sertifikasi BNSP ini merupakan kesempatan emas bagi profesional yang ingin memperoleh pengakuan resmi atas keterampilan di bidang data science. Dengan format pelatihan berbasis SKKNI dan uji kompetensi terstandar BNSP, peserta akan mendapatkan pembekalan teori, praktik langsung, serta fasilitas lengkap. Kami menyediakan program ini secara offline maupun online dengan biaya hanya Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta).Detail program dan harga dapat dilihat melalui tautan berikut: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/