bnsp kompetensi data – Mobile Faculty

Program pelatihan ini dirancang khusus untuk mempersiapkan peserta menjadi Associate Data Scientist yang kompeten dan siap menghadapi uji sertifikasi resmi BNSP. Pelatihan dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya terjangkau Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Pendahuluan Associate Data Scientist merupakan profesi penting dalam industri data, yang bertugas mengolah, menganalisis, dan memodelkan data untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan. Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari keterampilan teknis dan praktis sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI), mulai dari pengumpulan data hingga evaluasi model. Dengan sertifikasi BNSP, kompetensi peserta akan diakui secara nasional, sehingga dapat meningkatkan daya saing di dunia kerja. Unit Kompetensi Kode Unit Judul Unit Kompetensi J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data J.62DMI00.005.1 Menelaah Data J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data J.62DMI00.010.1 Menentukan Label Data J.62DMI00.013.1 Membangun Model J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan Contoh Studi Kasus (Coding) Berikut contoh sederhana penggunaan Python untuk membersihkan data dan membuat model prediksi menggunakan Logistic Regression: import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.metrics import accuracy_score Contoh dataset data = {'Umur': [25, 30, 35, 40, 28, 50, 45, 33],'Penghasilan': [5000, 7000, 10000, 12000, 6500, 15000, 13000, 8000],'Beli_Produk': [0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0]} df = pd.DataFrame(data) Split data X = df[['Umur', 'Penghasilan']]y = df['Beli_Produk'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42) Model model = LogisticRegression()model.fit(X_train, y_train) Prediksi y_pred = model.predict(X_test)print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Kegiatan Hari 1 – Pelatihan 08.00 – 09.00 Pembukaan & Pengenalan Skema Associate Data Scientist 09.00 – 10.30 Konsep Dasar Data Science & Alur Kerja 10.30 – 10.45 Coffee Break 10.45 – 12.00 Teknik Pengumpulan & Penelaahan Data 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 14.30 Data Cleaning & Validasi Data 14.30 – 14.45 Coffee Break 14.45 – 16.00 Data Construction & Feature Engineering | Hari 2 – Pelatihan | 08.00 – 09.30 | Penentuan Label Data & Pengenalan Pemodelan || | 09.30 – 10.45 | Pembuatan Model Machine Learning || | 10.45 – 11.00 | Coffee Break || | 11.00 – 12.00 | Evaluasi Model & Optimasi || | 12.00 – 13.00 | Istirahat || | 13.00 – 14.30 | Studi Kasus Analisis Data || | 14.30 – 14.45 | Coffee Break || | 14.45 – 16.00 | Simulasi Uji Kompetensi | | Hari 3 – Uji Kompetensi | 08.00 – 10.00 | Uji Praktik (Pengolahan Data dan Pemodelan) || | 10.00 – 10.15 | Coffee Break || | 10.15 – 12.00 | Presentasi Portofolio || | 12.00 – 13.00 | Istirahat || | 13.00 – 14.30 | Wawancara Asesor || | 14.30 – 14.45 | Coffee Break || | 14.45 – 15.30 | Penutupan | Kesimpulan Pelatihan Kompetensi Associate Data Scientist bersertifikat BNSP ini memberikan pembekalan komprehensif mulai dari pengumpulan data hingga evaluasi model, sehingga peserta siap menghadapi tantangan di industri data. Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Detail skema dan harga pelatihan dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: bnsp kompetensi data

Pelatihan Kompetensi Associate Data Scientist Bersertifikat BNSP