bnsp murah bootcamp data analyst

Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam mengelola, menganalisis, dan menyajikan data secara profesional sesuai standar BNSP. Pendahuluan Profesi Data Analyst memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Dengan semakin besarnya volume data yang dihasilkan setiap hari, kemampuan mengelola, menganalisis, dan mempresentasikan data menjadi keterampilan yang sangat dibutuhkan oleh berbagai sektor industri.Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Data Analyst – BNSP ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menjadi analis data yang kompeten sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Peserta akan mempelajari mulai dari identifikasi kebutuhan data, pengumpulan, validasi, analisis, hingga pembuatan business intelligence yang dapat mendukung proses bisnis. Unit Kompetensi J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data J.62DMS00.015.1 – Membuat Business Intelligence M.70BDA00.013.1 – Menyusun Laporan Hasil Analisis Contoh Studi Kasus (Coding) Berikut contoh analisis sederhana menggunakan Python untuk menghitung rata-rata penjualan per produk dan menentukan produk terlaris. python CopyEdit import pandas as pd # Contoh data penjualan data = { 'Produk': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B'], 'Jumlah_Terjual': [10, 15, 7, 5, 20, 13, 8, 12, 25], 'Harga': [10000, 15000, 10000, 20000, 15000, 10000, 20000, 20000, 15000] } df = pd.DataFrame(data) # Hitung total penjualan per produk df['Total_Penjualan'] = df['Jumlah_Terjual'] * df['Harga'] hasil = df.groupby('Produk').agg({ 'Jumlah_Terjual': 'sum', 'Total_Penjualan': 'sum' }).reset_index() # Tentukan produk terlaris produk_terlaris = hasil.loc[hasil['Jumlah_Terjual'].idxmax()] print("Hasil Analisis Penjualan:") print(hasil) print(f"\nProduk terlaris: {produk_terlaris['Produk']} dengan {produk_terlaris['Jumlah_Terjual']} unit terjual.") Output dari studi kasus ini dapat membantu peserta memahami konsep dasar pengelolaan dan analisis data penjualan. Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Materi Hari 1 – Pelatihan 08.00 – 09.00 Pembukaan & Pengenalan Profesi Data Analyst 09.00 – 10.30 Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis 10.30 – 10.45 Coffee Break 10.45 – 12.15 Teknik pengumpulan data (manual & otomatis) 12.15 – 13.15 Istirahat 13.15 – 15.00 Teknik menelaah dan memvalidasi data 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 16.30 Menentukan objek data dan sumber data terpercaya Hari 2 – Pelatihan 08.00 – 09.30 Pengenalan Business Intelligence 09.30 – 10.30 Pembuatan dashboard analisis data 10.30 – 10.45 Coffee Break 10.45 – 12.15 Studi kasus pembuatan laporan berbasis data 12.15 – 13.15 Istirahat 13.15 – 15.00 Menyusun laporan hasil analisis 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 16.30 Simulasi ujian kompetensi Hari 3 – Uji Kompetensi 08.00 – 10.00 Uji praktik pengelolaan & analisis data 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Presentasi hasil analisis 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 15.00 Wawancara Asesor 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 16.00 Penutupan Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Mengidentifikasi kebutuhan data yang relevan untuk mendukung proses bisnis perusahaan. Mengumpulkan data dari berbagai sumber (internal maupun eksternal). Menelaah kualitas dan kelengkapan data. Memvalidasi data untuk memastikan keakuratannya. Menentukan objek data yang akan dianalisis sesuai tujuan bisnis. Mengembangkan sistem Business Intelligence untuk membantu pengambilan keputusan. Menyusun laporan hasil analisis data yang komprehensif dan mudah dipahami. Kesimpulan Pelaksanaan Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Data Analyst – BNSP ini memberikan peluang bagi peserta untuk menguasai keterampilan analisis data sesuai standar nasional.Kami menyediakan program ini secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).Detail dan harga program dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: bnsp murah bootcamp data analyst

Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Data Analyst – BNSP

Program Ahli Data Analyst – Pelatihan & Sertifikasi BNSP