bnsp objek data – Mobile Faculty

Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Scientist BNSP ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menjadi tenaga profesional yang mampu mengolah, menganalisis, dan memodelkan data sesuai standar kompetensi nasional. Program ini bisa diikuti secara online maupun offline dengan harga Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Pendahuluan Peran Associate Data Scientist semakin dibutuhkan di berbagai sektor industri. Profesi ini bertugas menangani proses data dari tahap pengumpulan, pembersihan, analisis, hingga pembangunan model prediksi. Dengan mengikuti program pelatihan dan sertifikasi resmi dari BNSP, peserta akan memiliki bukti kompetensi yang diakui secara nasional, sehingga dapat meningkatkan daya saing di dunia kerja.Pelatihan ini memadukan teori, praktik langsung, serta uji kompetensi berbasis studi kasus yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Unit Kompetensi Kode Unit Judul Unit Kompetensi J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data J.62DMI00.005.1 Menelaah Data J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data J.62DMI00.010.1 Menentukan Label Data J.62DMI00.013.1 Membangun Model J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan Contoh Studi Kasus Analisis Sentimen Ulasan Produk E-CommercePeserta diminta melakukan analisis sentimen pada data ulasan pelanggan untuk mengetahui persepsi terhadap produk tertentu. Contoh coding Python sederhana: import pandas as pdfrom textblob import TextBlob Membaca dataset ulasan df = pd.read_csv("ulasan_produk.csv") Fungsi analisis sentimen def analisis_sentimen(teks): return TextBlob(teks).sentiment.polarity Proses analisis df['skor_sentimen'] = df['ulasan'].apply(analisis_sentimen)df['kategori'] = df['skor_sentimen'].apply(lambda x: 'Positif' if x > 0 else ('Negatif' if x < 0 else 'Netral')) print(df.head()) Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Materi Hari 1 08.00 – 09.00 Pembukaan & Pre-Test 09.00 – 10.30 Pengenalan Data Science & Peran Associate Data Scientist 10.30 – 10.45 Coffee Break 10.45 – 12.00 Mengumpulkan & Menelaah Data 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 15.00 Validasi Data & Penentuan Objek Data 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Praktik Pengumpulan dan Validasi Data Hari 2 08.00 – 10.00 Data Cleaning & Data Construction 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Penentuan Label Data 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 15.00 Pembangunan Model & Evaluasi 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Latihan Studi Kasus Lengkap Hari 3 08.00 – 10.00 Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus) 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Presentasi Portofolio 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 15.00 Wawancara Asesor & Penutupan Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Mengumpulkan Data – Mengidentifikasi sumber data relevan dan melakukan proses pengambilan data. Menelaah Data – Memeriksa struktur, tipe, dan kualitas data yang diperoleh. Memvalidasi Data – Memastikan keakuratan, kelengkapan, dan konsistensi data. Menentukan Objek Data – Menentukan variabel atau fitur yang relevan untuk analisis. Membersihkan Data – Menghapus data duplikat, menangani nilai hilang, dan memperbaiki kesalahan input. Mengkonstruksi Data – Mengubah, menggabungkan, atau membuat fitur baru untuk analisis. Menentukan Label Data – Memberikan label atau kategori pada data untuk keperluan supervised learning. Membangun Model – Menggunakan algoritma machine learning untuk membuat model prediksi. Mengevaluasi Hasil Pemodelan – Mengukur performa model menggunakan metrik evaluasi yang sesuai. Kesimpulan Program Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Scientist – BNSP ini memberikan bekal keterampilan yang dibutuhkan industri modern. Peserta akan menguasai alur kerja data science mulai dari pengumpulan data hingga evaluasi model.Kegiatan dapat diikuti secara offline maupun online, dengan harga Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama pelatihan (minimal 8 peserta).Detail program dan pendaftaran: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: bnsp objek data

Associate Data Scientist Profesional – Pelatihan dan Sertifikasi BNSP