bnsp online analisis data – Mobile Faculty

Pendahuluan Program Ahli Data Analyst – Pelatihan & Sertifikasi BNSP dirancang untuk mempersiapkan peserta menjadi profesional yang kompeten dalam mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Pelatihan ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan metode pembelajaran berbasis SKKNI yang diakui secara nasional.Melalui program ini, peserta akan mempelajari mulai dari identifikasi kebutuhan data, proses pengumpulan, validasi, hingga pembuatan laporan analisis dan business intelligence. Unit Kompetensi J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data J.62DMS00.015.1 – Membuat Business Intelligence M.70BDA00.013.1 – Menyusun Laporan Hasil Analisis Contoh Studi Kasus Seorang analis data di perusahaan e-commerce diminta untuk menganalisis data penjualan 1 tahun terakhir untuk mengetahui tren produk terlaris, wilayah dengan penjualan tertinggi, dan waktu promosi yang paling efektif.Data yang digunakan mencakup ID transaksi, tanggal, produk, kategori, wilayah, harga, dan jumlah penjualan.Tugas peserta adalah: Mengimpor data dari file CSV. Melakukan pembersihan data (menghapus duplikasi, mengisi nilai kosong). Membuat ringkasan data penjualan per kategori. Menentukan bulan dengan penjualan tertinggi. Membuat visualisasi grafik batang penjualan per kategori. Contoh kode Python sederhana untuk analisis: python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Baca dataset df = pd.read_csv('penjualan.csv') # Bersihkan data df.drop_duplicates(inplace=True) df.fillna(0, inplace=True) # Ringkasan penjualan per kategori kategori_sales = df.groupby('kategori')['jumlah'].sum() # Bulan penjualan tertinggi df['bulan'] = pd.to_datetime(df['tanggal']).dt.month bulan_terlaris = df.groupby('bulan')['jumlah'].sum().idxmax() # Visualisasi kategori_sales.plot(kind='bar') plt.title('Penjualan per Kategori') plt.xlabel('Kategori') plt.ylabel('Jumlah Terjual') plt.show() Silabus Pelatihan (2 Hari Pelatihan + 1 Hari Uji Kompetensi) Hari Waktu Kegiatan Hari 1 08.00 – 09.00 Pembukaan & Pengenalan Skema Data Analyst 09.00 – 10.30 Konsep Dasar Data Analytics 10.30 – 10.45 Coffee Break 10.45 – 12.00 Identifikasi Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 14.30 Teknik Pengumpulan & Validasi Data 14.30 – 14.45 Coffee Break 14.45 – 16.00 Pengenalan Tools Analisis Data Hari 2 08.00 – 09.30 Teknik Menelaah Data dan Menentukan Objek Data 09.30 – 09.45 Coffee Break 09.45 – 12.00 Pembuatan Business Intelligence 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 14.30 Penyusunan Laporan Analisis 14.30 – 14.45 Coffee Break 14.45 – 16.00 Simulasi Studi Kasus Data Analyst Hari 3 08.00 – 10.00 Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus) 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Presentasi Portofolio 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 14.30 Wawancara Asesor 14.30 – 14.45 Coffee Break 14.45 – 15.30 Pengumuman & Penutupan Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis – Menentukan data yang relevan untuk mendukung keputusan strategis. Mengumpulkan Data – Mengambil data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal. Menelaah Data – Mengevaluasi kualitas dan kelengkapan data. Memvalidasi Data – Memastikan kebenaran dan konsistensi data sebelum digunakan. Menentukan Objek Data – Mengklasifikasikan data sesuai kebutuhan analisis. Membuat Business Intelligence – Menghasilkan dashboard atau laporan interaktif berbasis data. Menyusun Laporan Hasil Analisis – Menyajikan temuan dalam format yang mudah dipahami stakeholder. Kesimpulan Kami menyediakan Pelatihan & Sertifikasi BNSP Ahli Data Analyst yang dapat diikuti secara offline maupun online dengan harga Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).Pelatihan ini cocok untuk profesional maupun pemula yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang analisis data.Detail dan harga dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/