bnsp pelatihan metadata – Mobile Faculty

Program Pelatihan Profesi Data Engineer Bersertifikasi BNSP dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam merancang, mengelola, dan mengoptimalkan sistem data modern. Dengan kurikulum berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) dan uji kompetensi resmi dari BNSP, peserta akan mendapatkan sertifikasi profesi yang diakui secara nasional maupun internasional. Biaya pelatihan dan sertifikasi adalah Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan), dengan pelaksanaan minimal 8 peserta. Program ini dapat diikuti secara offline maupun online sehingga fleksibel bagi peserta dari berbagai daerah. Pendahuluan Data Engineer adalah salah satu profesi penting dalam ekosistem data karena bertanggung jawab membangun infrastruktur data yang menjadi fondasi analisis dan kecerdasan buatan. Profesi ini semakin dibutuhkan di berbagai sektor seperti perbankan, e-commerce, telekomunikasi, manufaktur, hingga pemerintahan. Melalui program ini, peserta akan mempelajari proses manajemen data dari perencanaan hingga implementasi data warehouse dan big data. Unit Kompetensi Berikut daftar unit kompetensi yang akan dipelajari: No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMS00.002.1 Merencanakan Manajemen Data 3 J.62DMS00.003.1 Merencanakan Arsitektur Data 4 J.62DMS00.004.1 Merencanakan Integrasi Data 5 J.62DMS00.005.1 Merencanakan Media Penyimpanan Data 6 J.62DMS00.007.1 Merancang bangun Big Data 7 J.62DMS00.008.1 Mengelola Reference and Master Data 8 J.62DMS00.009.1 Mengelola Metadata 9 J.62DMS00.012.1 Mengelola Kualitas Data 10 J.62DMS00.014.1 Membuat Data Warehouse Studi Kasus Sebagai contoh, peserta akan membangun sebuah pipeline data sederhana menggunakan Python dan SQL untuk mengintegrasikan data penjualan dari dua sumber berbeda. Contoh coding: import pandas as pd import sqlite3 # Membaca data penjualan dari dua file CSV sales_2023 = pd.read_csv("sales_2023.csv") sales_2024 = pd.read_csv("sales_2024.csv") # Menggabungkan dataset all_sales = pd.concat([sales_2023, sales_2024]) # Membersihkan data (drop null values) all_sales = all_sales.dropna() # Menyimpan ke database SQLite conn = sqlite3.connect("sales.db") all_sales.to_sql("sales_data", conn, if_exists="replace", index=False) print("Integrasi data berhasil disimpan ke database!") Dari studi kasus ini peserta belajar ETL (Extract, Transform, Load) sederhana: membaca data, membersihkan, menggabungkan, dan menyimpan ke dalam sistem basis data. Silabus Pelatihan Hari Materi Utama Kegiatan Hari 1 Pengenalan Data Engineering, Arsitektur Data, Manajemen Data, Perencanaan Integrasi Teori, diskusi, studi kasus Hari 2 Big Data, Data Warehouse, Metadata, Data Quality, Praktik SQL & Implementasi Pipeline Data Praktik coding, simulasi proyek Hari 3 Uji Kompetensi BNSP – Junior & Associate Data Engineer Observasi, wawancara, portofolio Kesimpulan Pelaksanaan Pelatihan Profesi Data Engineer Bersertifikasi BNSP merupakan kesempatan berharga bagi tenaga kerja untuk meningkatkan kompetensinya di bidang data. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan, minimal 8 peserta), program ini tersedia secara offline maupun online. Peserta akan mendapatkan sertifikasi resmi dari BNSP yang diakui nasional dan dapat meningkatkan daya saing profesional di era digital.Detail dan informasi lebih lanjut dapat diakses melalui:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/