bnsp pembelajaran data analyst

Pendahuluan Program Pelatihan Data Analyst – Sertifikasi Nasional BNSP ini dirancang untuk memberikan kompetensi teknis dan analitis bagi para profesional yang ingin berkarir di bidang analisis data. Pelatihan ini mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan diakhiri dengan uji kompetensi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Peserta akan mempelajari metode pengelolaan data, validasi, serta pembuatan laporan analisis yang dapat diaplikasikan pada berbagai kebutuhan bisnis.Program ini dapat diikuti secara online maupun offline, dengan pengajar berpengalaman di industri data analytics. Unit Kompetensi J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data J.62DMS00.015.1 – Membuat Business Intelligence M.70BDA00.013.1 – Menyusun Laporan Hasil Analisis Contoh Studi Kasus Seorang analis data di sebuah perusahaan ritel online diminta untuk menganalisis data penjualan guna menentukan produk terlaris dan tren penjualan bulanan. Data yang tersedia meliputi nama produk, kategori, jumlah terjual, dan tanggal transaksi.Peserta pelatihan akan diminta untuk: Mengimpor data penjualan dari file CSV. Memvalidasi data (menghapus duplikasi dan data kosong). Menghitung total penjualan per produk. Membuat visualisasi tren penjualan bulanan. Contoh potongan kode (Python & Pandas) yang digunakan dalam studi kasus: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt Membaca data data = pd.read_csv("penjualan.csv") Menghapus data duplikat dan kosong data.drop_duplicates(inplace=True)data.dropna(inplace=True) Menghitung total penjualan per produk produk_terlaris = data.groupby("Nama_Produk")["Jumlah_Terjual"].sum().sort_values(ascending=False) Visualisasi tren penjualan bulanan data["Bulan"] = pd.to_datetime(data["Tanggal_Transaksi"]).dt.to_period("M")tren_bulanan = data.groupby("Bulan")["Jumlah_Terjual"].sum()tren_bulanan.plot(kind="bar")plt.title("Tren Penjualan Bulanan")plt.show() Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Kegiatan Hari 1 – Pelatihan 08.00 – 10.00 Pengantar Data Analyst & Identifikasi Kebutuhan Data (J.62DMS00.001.1) 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Teknik Pengumpulan Data (J.62DMI00.004.1) 12.00 – 13.00 Istirahat Makan Siang 13.00 – 15.00 Teknik Penelaahan Data (J.62DMI00.005.1) 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Validasi Data (J.62DMI00.006.1) Hari 2 – Pelatihan 08.00 – 10.00 Penentuan Objek Data (J.62DMI00.007.1) 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Pembuatan Business Intelligence (J.62DMS00.015.1) 12.00 – 13.00 Istirahat Makan Siang 13.00 – 15.00 Penyusunan Laporan Hasil Analisis (M.70BDA00.013.1) 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Simulasi Proyek Data Analyst Hari 3 – Uji Kompetensi 08.00 – 10.00 Uji Praktik Analisis Data & Studi Kasus 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Penyusunan & Presentasi Portofolio Analisis Data 12.00 – 13.00 Istirahat Makan Siang 13.00 – 15.00 Wawancara Asesor & Penutupan Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis – Menganalisis kebutuhan data untuk mendukung tujuan bisnis. Mengumpulkan Data – Mengambil data dari berbagai sumber dengan teknik yang sesuai. Menelaah Data – Memeriksa kualitas, kelengkapan, dan relevansi data. Memvalidasi Data – Memastikan data yang digunakan akurat dan sesuai standar. Menentukan Objek Data – Menetapkan variabel dan entitas utama dalam analisis. Membuat Business Intelligence – Menyusun sistem pelaporan berbasis data untuk pengambilan keputusan. Menyusun Laporan Hasil Analisis – Menyajikan hasil analisis dalam format laporan yang jelas dan informatif. Kesimpulan Pelatihan dan sertifikasi Data Analyst BNSP ini memberikan bekal keterampilan yang dibutuhkan oleh industri modern. Dengan kombinasi teori, praktik, dan uji kompetensi resmi, peserta akan siap bersaing di dunia kerja.Kami menyediakan pelatihan dan sertifikasi BNSP secara offline maupun online dengan harga terjangkau Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).Detail program dan harga dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/