bnsp pendidikan data analyst

Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan). Pelatihan ini sesuai Standar Nasional BNSP dan ditujukan untuk meningkatkan kompetensi profesional maupun pemula di bidang analisis data. Pendahuluan Profesi Associate Data Analyst menjadi salah satu peran strategis di era digital karena kebutuhan akan analisis data semakin tinggi di berbagai sektor industri. Seorang Data Analyst bertugas mengolah data mentah menjadi informasi berharga yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Program Sertifikasi Associate Data Analyst – Resmi BNSP ini memberikan pembekalan mulai dari proses pengumpulan data, penelaahan data, validasi data, penentuan objek data, hingga penerapan akses basis data sesuai dengan standar kerja nasional. Peserta akan dibimbing oleh instruktur berpengalaman dan mendapatkan simulasi uji kompetensi yang sesuai skema BNSP. Unit Kompetensi No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 2 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 3 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 4 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 5 J.620100.021.02 Menerapkan Akses Basis Data Contoh Studi Kasus Seorang Associate Data Analyst di perusahaan ritel online diminta menganalisis data penjualan bulanan untuk mengidentifikasi 5 produk terlaris dan memberikan rekomendasi stok. Data tersedia dalam format CSV yang diambil dari sistem database perusahaan. Contoh coding sederhana menggunakan Python: import pandas as pd Membaca file CSV df = pd.read_csv("data_penjualan.csv") Mengelompokkan dan menghitung total penjualan per produk produk_terjual = df.groupby("produk")["jumlah_terjual"].sum().reset_index() Mengurutkan dari yang terbanyak terjual produk_terlaris = produk_terjual.sort_values(by="jumlah_terjual", ascending=False) Menampilkan 5 produk terlaris print("Lima Produk Terlaris:")print(produk_terlaris.head(5)) Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Kegiatan Hari 1 08.00 – 09.00 Pembukaan & Pengenalan Program 09.00 – 10.30 Konsep Dasar Analisis Data 10.30 – 10.45 Coffee Break 10.45 – 12.00 Teknik Pengumpulan & Penelaahan Data 12.00 – 13.00 Istirahat Siang 13.00 – 15.00 Validasi Data dan Menentukan Objek Data 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Penerapan Akses Basis Data Hari 2 08.00 – 10.00 Analisis Data Menggunakan Excel, SQL, dan Python 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Studi Kasus Analisis Data 12.00 – 13.00 Istirahat Siang 13.00 – 15.00 Visualisasi Data dan Penyusunan Laporan 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Simulasi Uji Kompetensi Hari 3 08.00 – 10.00 Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus) 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Presentasi Portofolio 12.00 – 13.00 Istirahat Siang 13.00 – 15.00 Wawancara Asesor & Penutupan Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Mengumpulkan Data – Mengidentifikasi sumber data dan melakukan pengambilan data sesuai kebutuhan analisis. Menelaah Data – Mengkaji kelengkapan dan kesesuaian data yang dikumpulkan. Memvalidasi Data – Memastikan akurasi, integritas, dan konsistensi data. Menentukan Objek Data – Menetapkan variabel atau parameter yang akan dianalisis. Menerapkan Akses Basis Data – Menggunakan tools atau bahasa query untuk mengakses, memfilter, dan mengambil data dari basis data. Kesimpulan Program Sertifikasi Associate Data Analyst – Resmi BNSP adalah langkah tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang analisis data sesuai standar nasional. Kami menyediakan pelatihan dan sertifikasi BNSP secara offline maupun online dengan biaya terjangkau Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan konsumsi, minimal 8 peserta). Detail program dan pendaftaran dapat dilihat di:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/