bnsp python – Mobile Faculty

Program pelatihan dan sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya Rp5.700.000. Harga sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan minimal peserta 8 orang. Pendahuluan Profesi Junior Data Scientist semakin dibutuhkan di era transformasi digital. Kompetensi dalam mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data menjadi keterampilan penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pelatihan berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menghadapi uji kompetensi resmi BNSP, dengan pembekalan teori, praktik, dan studi kasus yang relevan dengan dunia kerja. Unit Kompetensi dan Uraian Tugas No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 2 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 3 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 4 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 5 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 6 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 7 J.62DMI00.010.1 Menentukan Label Data 8 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 9 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan Contoh Studi Kasus Peserta diminta untuk menganalisis dataset penjualan e-commerce menggunakan Python, membersihkan data yang tidak konsisten, lalu membangun model prediksi penjualan menggunakan algoritma Linear Regression. Contoh kode: import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error # Mengumpulkan Data data = pd.read_csv("penjualan.csv") # Membersihkan Data data = data.dropna() # Menentukan Variabel X = data[['iklan_tv', 'iklan_radio', 'iklan_online']] y = data['penjualan'] # Membagi Data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # Membangun Model model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) # Evaluasi Model predictions = model.predict(X_test) mse = mean_squared_error(y_test, predictions) print("Mean Squared Error:", mse) Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Kegiatan 1 08.00–09.30 Pengenalan Data Science dan Peran Junior Data Scientist 09.30–10.00 Coffee Break 10.00–12.00 Teknik Mengumpulkan dan Menelaah Data 12.00–13.00 Istirahat 13.00–15.00 Teknik Memvalidasi dan Menentukan Objek Data 15.00–15.30 Coffee Break 15.30–17.00 Membersihkan dan Mengkonstruksi Data 2 08.00–09.30 Menentukan Label Data dan Dasar-Dasar Pemodelan 09.30–10.00 Coffee Break 10.00–12.00 Membangun Model & Evaluasi Pemodelan 12.00–13.00 Istirahat 13.00–15.00 Studi Kasus Data Science (Praktik) 15.00–15.30 Coffee Break 15.30–17.00 Persiapan Uji Kompetensi 3 08.00–10.00 Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus) 10.00–10.30 Coffee Break 10.30–12.00 Presentasi Portofolio 12.00–13.00 Istirahat 13.00–15.00 Wawancara Asesor & Penutupan Kesimpulan Pelaksanaan Pelatihan Berbasis SKKNI – Sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini merupakan kesempatan bagi Anda untuk mengasah keterampilan teknis dan siap bersaing di dunia kerja. Program ini tersedia offline maupun online dengan harga Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Detail lengkap dan pendaftaran dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/.

Tag: bnsp python

Pelatihan Berbasis SKKNI – Sertifikasi Associate Data Scientist BNSP

Associate Data Scientist Profesional – Pelatihan dan Sertifikasi BNSP

Pelatihan Kompetensi Associate Data Scientist Bersertifikat BNSP