bnsp skkni junior data scientist

Program pelatihan dan sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya terjangkau Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan data science berbasis SKKNI, serta mempersiapkan uji kompetensi resmi BNSP. Pendahuluan Junior Data Scientist merupakan profesi yang fokus pada pengumpulan, pengolahan, analisis, dan pemodelan data untuk menghasilkan informasi berharga. Dalam era big data, keterampilan ini menjadi salah satu yang paling dibutuhkan oleh industri. Pelatihan ini berbasis SKKNI dan mempersiapkan peserta untuk mendapatkan sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), sehingga diakui secara nasional dan dapat digunakan untuk meningkatkan daya saing di dunia kerja. Unit Kompetensi dan Uraian Tugas No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 2 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 3 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 4 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 5 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 6 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 7 J.62DMI00.010.1 Menentukan Label Data 8 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 9 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan Contoh Studi Kasus Analisis Sentimen Ulasan PelangganSebuah perusahaan e-commerce ingin mengetahui sentimen (positif, netral, negatif) dari ulasan pelanggan mereka untuk meningkatkan kualitas layanan. Data ulasan dikumpulkan dari platform online, kemudian dibersihkan, diberi label, dan digunakan untuk membangun model machine learning sederhana. Contoh alur coding sederhana: import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.metrics import classification_report data = pd.read_csv("ulasan.csv")X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data["teks"], data["label"], test_size=0.2) vectorizer = TfidfVectorizer()X_train_tfidf = vectorizer.fit_transform(X_train)X_test_tfidf = vectorizer.transform(X_test) model = LogisticRegression()model.fit(X_train_tfidf, y_train) y_pred = model.predict(X_test_tfidf)print(classification_report(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi Hari Waktu Kegiatan 1 08.00 – 09.00 Pembukaan dan Pengantar Data Science 09.00 – 10.00 Pengenalan SKKNI dan Unit Kompetensi 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Mengumpulkan dan Menelaah Data 12.00 – 13.00 Istirahat / Makan Siang 13.00 – 15.00 Memvalidasi Data dan Menentukan Objek Data 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Membersihkan dan Mengkonstruksi Data 2 08.00 – 10.00 Menentukan Label Data dan Membangun Model 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 12.00 – 13.00 Istirahat / Makan Siang 13.00 – 15.00 Studi Kasus & Praktek Pemodelan 15.00 – 15.15 Coffee Break 15.15 – 17.00 Review Materi & Simulasi Uji Kompetensi 3 08.00 – 10.00 Uji Kompetensi (Praktek & Studi Kasus) 10.00 – 10.15 Coffee Break 10.15 – 12.00 Presentasi Portofolio 12.00 – 13.00 Istirahat / Makan Siang 13.00 – 15.00 Wawancara Asesor & Penutupan Kesimpulan Pelatihan dan Sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini adalah solusi tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang data science. Diselenggarakan secara offline maupun online, dengan biaya Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Peserta akan mendapatkan pembelajaran intensif, praktik langsung, serta uji kompetensi resmi BNSP yang diakui secara nasional.Detail dan pendaftaran dapat dilihat melalui tautan berikut: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: bnsp skkni junior data scientist

Associate Data Scientist Bersertifikat – Pelatihan dan Sertifikasi BNSP