bnsp skkni nasional data engineer

Program ini memberikan kesempatan bagi para profesional di bidang data untuk meningkatkan kompetensi sekaligus mendapatkan pengakuan resmi melalui Sertifikasi Profesi Data Engineer BNSP. Pelatihan dan sertifikasi ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya terjangkau sebesar Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Pendahuluan Peran Data Engineer sangat penting dalam ekosistem big data dan data science. Profesi ini bertugas merancang, mengembangkan, serta memelihara arsitektur data yang dapat mendukung analisis bisnis dan pengambilan keputusan strategis. Dengan mengikuti program sertifikasi BNSP, peserta tidak hanya memperoleh pemahaman teknis yang mendalam, tetapi juga pengakuan kompetensi yang berlaku secara nasional dan diakui dunia kerja. Pelatihan ini berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia), sehingga sesuai dengan kebutuhan industri sekaligus memenuhi standar resmi BNSP. Unit Kompetensi No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMS00.002.1 Merencanakan Manajemen Data 3 J.62DMS00.003.1 Merencanakan Arsitektur Data 4 J.62DMS00.004.1 Merencanakan Integrasi Data 5 J.62DMS00.005.1 Merencanakan Media Penyimpanan Data 6 J.62DMS00.007.1 Merancang Bangun Big Data 7 J.62DMS00.008.1 Mengelola Reference and Master Data 8 J.62DMS00.009.1 Mengelola Metadata 9 J.62DMS00.012.1 Mengelola Kualitas Data 10 J.62DMS00.014.1 Membuat Data Warehouse Studi Kasus Sebagai contoh, seorang Data Engineer diminta membangun pipeline untuk memindahkan data transaksi e-commerce ke dalam Data Warehouse agar dapat digunakan oleh tim analisis bisnis. Contoh coding sederhana dengan Python untuk proses ETL (Extract, Transform, Load): import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # Extract data data = pd.read_csv("transaksi.csv") # Transform data data['tanggal'] = pd.to_datetime(data['tanggal']) data['total'] = data['jumlah'] * data['harga'] # Load ke Data Warehouse (MySQL) engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/dwh") data.to_sql("fakta_transaksi", con=engine, if_exists="replace", index=False) print("ETL selesai! Data berhasil dimuat ke Data Warehouse.") Studi kasus ini membantu peserta memahami alur nyata pekerjaan Data Engineer, mulai dari ekstraksi data mentah, pembersihan, transformasi, hingga pemuatan ke Data Warehouse. Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi Hari Kegiatan Materi Hari 1 Pelatihan - Pengenalan Peran Data Engineer - Perencanaan Manajemen & Arsitektur Data - Integrasi Data & Penyimpanan Data Hari 2 Pelatihan - Big Data Architecture - Metadata & Data Quality Management - Pembuatan Data Warehouse - Studi Kasus Implementasi Hari 3 Uji Kompetensi - Observasi praktik langsung - Ujian tertulis & lisan - Penyusunan portofolio proyek Data Engineer Kesimpulan Pelaksanaan Pelatihan dan Sertifikasi Data Engineer BNSP ini merupakan langkah strategis untuk meningkatkan kualitas tenaga kerja di bidang data. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel dan makan), peserta bisa mengikuti program ini baik secara online maupun offline. Detail informasi dan pendaftaran dapat dilihat melalui link berikut:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: bnsp skkni nasional data engineer

Data Engineer – Program Sertifikasi Profesi BNSP