bootcamp data analyst bnsp murah dan online

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline. Biaya pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Minimal 5 peserta. Cocok untuk mahasiswa, lulusan baru, dan profesional. Pendahuluan Peran seorang Data Analyst kini menjadi sangat penting dalam era digital dan industri berbasis data. Data Analyst membantu perusahaan mengidentifikasi peluang, menyusun strategi, serta mengambil keputusan berdasarkan data yang valid dan terstruktur. Untuk memastikan profesionalisme dan standar kerja yang tinggi, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyediakan skema sertifikasi resmi untuk Data Analyst berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia). Sertifikasi ini menjamin bahwa peserta telah menguasai keterampilan teknis dan analitis yang dibutuhkan industri. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Studi Kasus (Coding) Judul: Analisis Data Penjualan Produk dengan Python Deskripsi:Peserta diminta untuk melakukan analisis terhadap data penjualan dan memvisualisasikannya untuk mendukung pengambilan keputusan. Contoh Kode: python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Baca file CSV data = pd.read_csv('penjualan.csv') # Bersihkan data kosong data = data.dropna(subset=['produk', 'pendapatan']) # Kelompokkan pendapatan berdasarkan produk pendapatan_produk = data.groupby('produk')['pendapatan'].sum() # Visualisasi pendapatan_produk.plot(kind='bar', title='Pendapatan per Produk') plt.xlabel('Produk') plt.ylabel('Total Pendapatan') plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 WIB Pengantar Data Analyst & Pengelolaan Data untuk Bisnis 10.30 – 12.00 WIB Teknik Pengumpulan dan Validasi Data 13.00 – 14.30 WIB Penelaahan dan Penentuan Objek Data 14.30 – 16.00 WIB Praktik Analisis Data & Diskusi Studi Kasus 2 09.00 – 10.30 WIB Membuat Business Intelligence & Visualisasi Data 10.30 – 12.00 WIB Teknik Penyusunan Laporan Analisis Data 13.00 – 14.30 WIB Simulasi Uji Kompetensi & Evaluasi 14.30 – 16.00 WIB Review Materi dan Tanya Jawab Rincian Unit Kompetensi Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan DataMenentukan jenis data yang dibutuhkan sesuai tujuan bisnis. Mengumpulkan DataMelakukan proses akuisisi data dari berbagai sumber digital dan manual. Menelaah DataMengevaluasi dan memfilter data agar siap dianalisis lebih lanjut. Memvalidasi DataMelakukan proses cleansing, verifikasi format, dan nilai data. Menentukan Objek DataMenyusun variabel penting yang akan dianalisis dalam proses selanjutnya. Membuat Business IntelligenceMembangun dashboard dan insight menggunakan tools seperti Excel, Tableau, atau Power BI. Menyusun Laporan Hasil AnalisisMenyajikan hasil analisis dalam bentuk naratif dan visual yang mudah dipahami. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 minimal semester 6 yang telah mengikuti pelatihan skema Data Analyst; atau Lulusan S1 Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan skema Data Analyst; atau Memiliki pengalaman kerja relevan sebagai Data Analyst minimal 1 tahun. Kesimpulan Program Sertifikasi Kompetensi BNSP – Data Analyst merupakan solusi tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan daya saing di dunia kerja berbasis data. Dengan biaya yang terjangkau, pelatihan yang bisa diikuti online atau offline, dan sertifikasi resmi dari BNSP, Anda siap menjadi Data Analyst profesional. Biaya Pelatihan: Rp1.500.000 Biaya Sertifikasi: Rp800.000 Minimal Peserta: 5 orang 🔗 Info lengkap & pendaftaran:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: bootcamp data analyst bnsp murah dan online

Program Sertifikasi Kompetensi BNSP – Data Analyst

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst

Pelatihan Online + Sertifikasi BNSP untuk Data Analyst