Tag: Data Pipeline Automation Online

Mobile Faculty bekerja sama dengan LSP TIK GLOBAL dan Pusat Kajian Gender dan Anak Institute Pertanian Bogor telah menyelenggarakan Sertifikasi BNSP Data Analyst pada Maret 2025 Pendahuluan Data menjadi aset penting bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan berbasis informasi. Data Analyst memiliki peran krusial dalam mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara efektif untuk mendukung strategi bisnis dan operasional. Sebagai bagian dari pengembangan kompetensi tenaga kerja di bidang data analytics, Mobile Faculty bekerja sama dengan LSP TIK GLOBAL dan Pusat Kajian Gender dan Anak Institute Pertanian Bogor telah menyelenggarakan Sertifikasi BNSP Data Analyst pada Maret 2025. Sertifikasi ini bertujuan untuk menguji keterampilan peserta dalam pengolahan data, analisis statistik, dan pembuatan visualisasi data menggunakan berbagai alat analisis. Unit Pelatihan Kompetensi Pengolahan dan Pembersihan Data – Teknik ekstraksi, transformasi, dan loading (ETL) data. Analisis Statistik dan Eksplorasi Data – Metode statistik deskriptif dan inferensial dalam analisis data. Pemrograman untuk Analisis Data – Penggunaan Python dan SQL dalam pengolahan dan analisis data. Visualisasi Data dan Reporting – Pembuatan dashboard interaktif dengan Power BI dan Tableau. Business Intelligence dan Data-Driven Decision Making – Interpretasi data untuk mendukung strategi bisnis. Penyusunan Laporan Analisis Data – Dokumentasi hasil analisis dalam format laporan profesional. Contoh Silabus Pelatihan (2 Hari) Hari Materi Deskripsi Hari 1 Pengolahan dan Pembersihan Data Teknik ETL (Extract, Transform, Load) dalam persiapan data Analisis Statistik dan Eksplorasi Data Metode analisis data dengan statistik deskriptif dan inferensial Pemrograman untuk Analisis Data Penggunaan Python dan SQL dalam data analytics Hari 2 Visualisasi Data dan Reporting Pembuatan dashboard interaktif dengan Power BI dan Tableau Business Intelligence dan Data-Driven Decision Making Menggunakan data untuk mendukung strategi bisnis Studi Kasus & Sertifikasi BNSP Simulasi analisis data dan persiapan sertifikasi BNSP Contoh Kasus dan Penyelesaiannya Kasus: Pusat Kajian Gender dan Anak ingin menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pendidikan anak di daerah pedesaan, dengan tujuan menyusun rekomendasi kebijakan yang dapat meningkatkan akses pendidikan. Penyelesaian: Pengumpulan dan Pembersihan Data – Menggunakan SQL untuk mengolah data dari berbagai sumber seperti survei, data sekolah, dan sensus penduduk. Analisis Statistik – Menggunakan Python (pandas dan scipy) untuk melakukan regresi logistik dalam menentukan faktor dominan yang memengaruhi tingkat pendidikan anak. Visualisasi Data – Membuat dashboard interaktif dengan Tableau untuk menggambarkan sebaran faktor sosial dan ekonomi yang berdampak pada pendidikan. Interpretasi dan Rekomendasi – Menyusun model prediksi untuk mengidentifikasi daerah yang memiliki risiko tinggi terhadap putus sekolah. Penyusunan Laporan – Menghasilkan laporan kebijakan yang dapat digunakan oleh pemerintah dan lembaga pendidikan dalam meningkatkan akses pendidikan di daerah pedesaan. Dengan pendekatan ini, institusi dapat memberikan rekomendasi berbasis data yang lebih akurat untuk meningkatkan kualitas pendidikan anak di daerah terpencil. Kesimpulan Pelatihan Sertifikasi BNSP Data Analyst Online memberikan pemahaman menyeluruh tentang pengolahan data, analisis statistik, visualisasi data, dan penerapan Business Intelligence. Dengan pendekatan berbasis praktik, peserta akan memperoleh keterampilan yang dapat diterapkan langsung dalam dunia kerja. Kami memiliki pelatihan dan sertifikasi BNSP Online, termasuk Sertifikasi BNSP Data Analyst Online, Sertifikasi BNSP Business Intelligence Online, dan Sertifikasi BNSP SQL & Python for Data Analysis Online.